Задание 9. Коэффициент эластичности в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным -1%. Это означает:
а) увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны в среднем на 1%;
б) увеличение цена на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны в среднем на 1%;
в) увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны в среднем на 1 тысячу рублей;
г) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны в среднем на 1 тысячу рублей;
д) полученное число никак не интерпретируется.
Задание 10. Результаты исследования по 16 городам региона показали, что теснота связи между среднедушевым денежным доходом и среднедушевым оборотом розничной торговли равна 0, 706. Фактическое значение F- критерия Фишера для проверки значимости уравнения парной линейной регрессии в целом равно:
а) 0,498; б) 33,619; в) 13,888; г) 15,873.
Задание 11. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции?
а) -0,973; б) 0,005; в) 0,111; г) 1,721.
Задание 12. Установить соответствие:
|
|
Спецификации нелинейных регрессионных моделей | Тип модели |
1) | А) нелинейная по переменным |
2) | Б) нелинейная по параметрам |
3) | |
4) | |
5) |
1)1,3,5-А, 2,4-Б
2)2,3-А, 1,4,5-Б
3)1,2,3-А, 4,5-Б.
Задание 13. По сводной таблице лучшей моделью является…
Модель | R2 | F – критерий Фишера | ρ ху(ryx) | Средняя относительная ошибка отн. |
1) Линейная | 0,857 | 29,965 | 0,926 | 5,796 |
2) Степенная | 0,854 | 29,247 | 0,924 | 6,165 |
3)Показательная | 0,854 | 29,247 | 0,924 | 5,808 |
4)Гиперболическая | 0,869 | 33,168 | 0,932 | 6,138 |