1) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наибольшим и наименьшим значениями объясняемый переменной.
2) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наибольшим в наблюдениях значением объясняемой переменной и её средним значением в наблюдениях.
3) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наименьшим в наблюдениях значением объясняемой переменной и её средним значением.
4) Ошибка предсказания в регрессионной модели равна разности между предсказанным и действительными значениями объясняемой переменной.
75. Ошибка S2 p предсказания в модели парной линейной регрессии вычисляется по формуле:
1) S2 p = s2(1+ +(xp- )2/(nVar(x)))
2) S2 p = s2( +(xp- )2/(nVar(x)))
3) S2 p = s2(1+ (xp- )2/(nVar(x)))
4) S2 p = s2(1+ +(xp- )/(nVar(x)))
76. Какой интервал называется доверительным интервалом для параметра β?
1) Интервал в центре которого находится выборочная оценка в параметра β, и который покрывает значение параметра β с заданной вероятностью (1 – α).
2) Интервал [-b, b].
|
|
3) Интервал [-b – tkp sb, b + tkp sb].
4) Интервал [0, b].
77. По какой формуле вычисляется коэффициент а в уравнении регрессии ?
1)
2)
3)
4)
78. При помощи какой статистики проверяется значимость коэффициента детерминации R2 в случае множественной линейной регрессии с к - объясняющими переменными?
1)
2)
3)
4)