Различают модели нулевого, первого и второго порядка.
Модели нулевого порядка («наивные модели») описывают процессы, не имеющие тенденции развития. Такие модели имеют один параметр А0 , который оценивает текущий уровень. Прогноз развития на k шагов вперед, осуществляющийся по формуле:
Модели первого порядка:
А0 – значение, близкое к последнему уровню
А1 – определяет прирост, сформировавшийся в основном к концу периода наблюдений, но отражающий скорость роста на более ранних этапах
Модели второго порядка: