Имеются данные по 20 сельскохозяйственным хозяйствам. Найти коэффициент корреляции между величинами урожайности зерновых культур и качеством земли и оценить его значимость. Данные приведены в таблице.
Таблица. Зависимость урожайности зерновых культур от качества земли
Номер хозяйства | Качество земли, балл | Урожайность, ц/га |
19,5 | ||
20,5 | ||
20,8 | ||
21,4 | ||
23,3 | ||
24,5 | ||
24,2 | ||
26,8 | ||
27,2 | ||
30,2 | ||
1. Для нахождения коэффициента корреляции использовать функцию КОРРЕЛ.
2. Значимость коэффициента корреляции проверяется по критерию Стьюдента.
Для нахождения квантиля распределения Стьюдента используется функция СТЬЮДРАСПОБР со следующими аргументам: Вероятность –0,05, Степени свободы –18.
Сравнив значение t-статистики с квантилем распределения Стьюдента сделать выводы о значимости коэффициента парной корреляции. Если расчетное значение t-статистики больше квантиля распределения Стьюдента, то величина коэффициента корреляции является значимой.
|
|
Для рассматриваемого примера r=0,99, n=18.
ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СВЯЗИ МЕЖДУ ДВУМЯ ВЕЛИЧИНАМИ
Задание 2.
По данным задания 1:
1) построить уравнение регрессии (линейную модель), которое характеризует прямолинейную зависимость между качеством земли и урожайностью;
2). выполнить проверку адекватности полученной модели.