Задание 1. Имеются данные по 20 сельскохозяйственным хозяйствам

Имеются данные по 20 сельскохозяйственным хозяйствам. Найти коэффициент корреляции между величинами урожайности зерновых культур и качеством земли и оценить его значимость. Данные приведены в таблице.

Таблица. Зависимость урожайности зерновых культур от качества земли

Номер хозяйства Качество земли, балл Урожайность, ц/га
    19,5
     
    20,5
     
    20,8
    21,4
     
    23,3
     
    24,5
    24,2
     
     
    26,8
    27,2
     
     
    30,2
     
     

1. Для нахождения коэффициента корреляции использовать функцию КОРРЕЛ.

2. Значимость коэффициента корреляции проверяется по критерию Стьюдента.

Для нахождения квантиля распределения Стьюдента используется функция СТЬЮДРАСПОБР со следующими аргументам: Вероятность –0,05, Степени свободы –18.

Сравнив значение t-статистики с квантилем распределения Стьюдента сделать выводы о значимости коэффициента парной корреляции. Если расчетное значение t-статистики больше квантиля распределения Стьюдента, то величина коэффициента корреляции является значимой.

Для рассматриваемого примера r=0,99, n=18.

ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СВЯЗИ МЕЖДУ ДВУМЯ ВЕЛИЧИНАМИ

Задание 2.

По данным задания 1:

1) построить уравнение регрессии (линейную модель), которое характеризует прямолинейную зависимость между качеством земли и урожайностью;

2). выполнить проверку адекватности полученной модели.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: