Распределение часов по темам и видам учебной работы

Форма обучения очная

№п/п Название разделов и тем Всего (часов) Аудиторные занятия (час) Самостоятельная работа
в том числе
Лекции Практические занятия
1. Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования.        
2. Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии.        
3. Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой.        
4. Тема 4. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация.        
5. Тема 5. Динамические регрессионные модели.        
6. Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.        
7. Тема 7. Система линейных одновременных уравнений.        
8. Тема 8. Идентификация систем одновременных уравнений.        
  ИТОГО:        

Форма обучения заочная

№п/п Название разделов и тем Всего (часов) Аудиторные занятия (час) Самостоятельная работа
в том числе
Лекции Практические занятия
1. Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования.   0,5 0,5  
2. Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии.   1,5 0,5  
3. Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. 13,5   0,5  
4. Тема 4. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация. 12,5   0,5  
5. Тема 5. Динамические регрессионные модели. 13,5   0,5  
6. Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. 13,5   0,5  
7. Тема 7. Система линейных одновременных уравнений. 13,5   0,5  
8. Тема 8. Идентификация систем одновременных уравнений. 11,5   0,5  
  ИТОГО:        

Форма обучения очно-заочная

№п/п Название разделов и тем Всего (часов) Аудиторные занятия (час) Самостоятельная работа
в том числе
Лекции Практические занятия
1. Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования.        
2. Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии.        
3. Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой.        
4. Тема 4. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация.        
5. Тема 5. Динамические регрессионные модели.        
6. Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.        
7. Тема 7. Система линейных одновременных уравнений.        
8. Тема 8. Идентификация систем одновременных уравнений.        
  ИТОГО:        

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: