Решение задачи № 15

la. Для расчета параметров a и b линейной регрессии

решаем систему нормальных уравнений относительно а и b:

По исходным данным рассчитываем :

  y x yx x2 y2 Ai
l 68,8 45,1 3102,88 2034,01 4733,44 61,3 7,5 10,9
  61,2 59,0 3610,80 3481,00 3745,44 56,5 4,7 7,7
  59,9 57,2 3426,28 3271,84 3588,01 57,1 2,8 4,7
  56,7 61,8 3504,06 3819,24 3214,89 55,5 1,2 2,1
  55,0 58,8 3234,00 3457,44 3025,00 56,5 -1,5 2,7
  54,3 47,2 2562,96 2227,84 2948,49 60,5 -6,2 11,4
  49,3 55,2 2721,36 3047,04 2430,49 57,8 -8,5 17,2
Итого 405,2 384,3 22162,34 21338,41 23685,76 405,2 0,0 56,7
Ср. знач. (Итого/n) 57,89 54,90 3166,05 3048,34 3383,68 X X 8,1
s 5,74 5,86 X X X X X X
s2 32,92 34,34 X X X X X X

Уравнение регрессии: у = 76,88 - 0,35 х. С увеличением средне­дневной заработной платы на 1 руб. доля расходов на покупку про­довольственных товаров снижается в среднем на 0,35 %-ных пункта.

Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:

Связь умеренная, обратная.

Определим коэффициент детерминации:

Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора х. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, оп­ределим теоретические (расчетные) значения . Найдем величину средней ошибки аппроксимации :

В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 8,1%.

Рассчитаем F-критерий:

поскольку 1< F <¥, следует рассмотреть F -1.

Полученное значение указывает на необходимость принять ги­потезу Но о случайной природе выявленной зависимости и статисти­ческой незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи.

1б. Уравнение равносторонней гиперболы линеаризуется при замене: . Тогда . Для расчетов используем данные табл. 1.5.

Таблица 1.5

  y z yz z2 y2 Ai
  68,8 0,0222 1,5255 0,000492 4733,44 61,8 7,0 49,00 10,2
  61,2 0,0169 1,0373 0,000287 3745,44 56,3 4,9 24,01 8,0
  59,9 0,0175 1,0472 0,000306 3588,01 56,9 3,0 9,00 5,0
  56,7 0,0162 0,9175 0,000262 3214,89 55,5 1,2 1,44 2,1
    0,0170 0,9354 0,000289 3025,00 56,4 -1,4 1,96 2,5
  54,3 0,0212 1,1504 0,000449 2948,49 60,8 -6,5 42,25 12,0
  49,3 0,0181 0,8931 0,000328 2430,49 57,5 -8,2 67,24 16,6
Ито­го 405,2 0,1291 7,5064 0,002413 23685,76 405,2 0,0 194,90 56,5
Сред­нее зна­чение 57,9 0,0184 1,0723 0,000345 3383,68 X X 27,84 8,1
σ 5,74 0,002145 X X X X X X X
σ2 32,9476 0,000005 X X X X X X X

Значения параметров регрессии а и b составили:

Получено уравнение:

Индекс корреляции:

По уравнению равносторонней гиперболы получена наибольшая оценка тесноты связи: (по сравнению с линейной, степенной и показательной регрессиями). остаетсянадопустимом уровне: 8,1%

где F табл = 6,6 > F факт, при .

Следовательно, принимается гипотеза Но о статистически незна­чимых параметрах этого уравнения. Этот результат можно объяснить сравнительно невысокой теснотой выявленной зависимости и небольшим числом наблюдений.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: