Показатели качества подгонки
1) Оценка тесноты корреляционной зависимости в случае нелинейной регрессии проверяется на основании индекса корреляции:
(3.3)
– остаточная (необъемлемая) уровнем дисперсия;
– общая дисперсия зависимой переменной Y;
Чем ближе R к 1, тем теснее связь.
2) Индекс детерминации
(3.4)
Определяет качество подгонки уровня к реальным данным. Чем ближе R2 к 1, тем лучше качество подгонки.
3) Средняя ошибка аппроксимации
(3.5)
(3.5)
Если A в пределах 5-7%, то это свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.