i | Це-на pi | Ni | pi Ni | Спрос D (pi) | D (pi) Ni | Pi 2 Ni | D (pi) piNi | D *(pi) | Ni [ D (pi) – D *(pi)] | Ni [ D (pi)- D *(pi)]2 |
52,36 | -4,718 | 11,12976 | ||||||||
48,52 | -1,0456 | 0,54664 | ||||||||
42,77 | 25,852 | 83,54074 | ||||||||
37,01 | 3,9432 | 3,887207 | ||||||||
33,18 | 12,33 | 10,13526 | ||||||||
25,51 | -45,5392 | 296,2598 | ||||||||
60 | -9,985 | 19,94005 | ||||||||
6,325 | 2,0262 | 1,368495 | ||||||||
2,488 | 3,0232 | 4,569869 | ||||||||
-5,18 | 14,368 | 103,2197 | ||||||||
0,2548 | 534,5975 | |||||||||
110,8 | 29,04 | SS |
Примечание. Здесь n = 50 – число ответов участников опроса.
Перейдем к расчету теоретической функции спроса:
D *(pi) = a *(p - p ср.) + b *.
Необходимо найти оценки параметров a * и b *:
a * = =
= = - 0,38362,
b * = 29,04; d * = b * - a * p ср.= 29,04 – (- 0,38362)*110,8 = 71,54.
Таким образом, теоретическая функция спроса имеет вид:
D *(p) = (-0,38362) p + 71,54.
Из табл.2 видно, что остаточная сумма квадратов SS = 534,6 (после округления). Исходя из этого, найдем оценку среднего квадратического отклонения:
= 3,27.
Затем найдем доверительные границы для функции спроса:
D *(p)верхн.\нижн. = (-0,38362) p + 71,54 1,96 =
= (-0,38362) p + 71,54 =
= (-0,38362)pi +71,54 .
Например, при p = 120
D *(120) верхн. = 25,51 + 0,9333 = 26,44,
D*(120)нижн. = 25,51 – 0,9333 = 24,57.
Таким образом, при цене 120 руб. товар купят 25-26 человек.
Возьмем теперь другую цену, например 165 руб., тогда
D*(165)верхн. = (-0,38362)165 +71,54 + 6,41 =
= 8,2427 + 1,5913 = 9,83
D*(165)нижн. = 8,2427 – 1,5913 = 6,65
Итак, при цене товара 165 руб. его купят от 7 до 10 человек.
Теперь перейдем к расчету оптимальной цены при различных уровнях издержек p 0. Для этого мы должны максимизировать прибыль:
(p - p 0.) D *(p) = (p . – p 0.)(a * p + d *).
Продифференцируем это выражение по p и приравняем 0 производную:
,
2 a * p опт. – а * р 0 + d * = 0,
p опт. = .
Поскольку a * = -0,38362, a d * = 71,54,то
p опт. = .
Как видно из последней формулы, при возрастании издержек оптимальная розничная цена также возрастает, но вдвое медленнее.
Сравним (табл.3) оптимальные цены, найденные с помощью метода наименьших квадратов (p опт.2) и рассчитанные ранее с помощью первого метода (p опт.1).
Таблица 3