Западная модель принятия решений

в западной модели управления (США) наблюдаются быстрые вывода, с длительным циклом действий, с задержкой практического осуществления планов и т. д. В восточной модели (Япония) прослеживается обратная картина длительный процесс принятия решения, с близким циклом действий, с планированием и участием в нем всех исполнителей, с всеобщей поддержкой реализации планов и т. д.

В настоящее время существует большое количество научных дисциплин, посвященных принятию решений (математическое программирование, учение игр, теория статических решений, -теория автоматического управления, исследование операций, кибернетика и др.). Некоторые сюда относят и системный анализ. Перечисленные дисциплины занимаются рассмотрением проблем утверждения решений по применению к объектам управления различной природы и в различных условиях существования. В этом смысле их можно считать составными частями единой научной дисциплины теории принятия решений.

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ (ИО) это применение математических квантитативных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Главное внимание уделяется не математическому аппарату, а вопросам методологии. Под операцией понимается всякое операция (система действий), объединенное единым замыслом и направленное к достижению какой-то цели.

на разных этапах исследования и разработки технической системы информация о ее параметрах меняется. При исследовании операций и разработке тактико-технического задания на проектирование оптимизируются основные функциональные параметры, на последующих этапах конструктивные и т. д. Корреляционные изучения дают возможность выбрать и наиболее важные, и обобщенные параметры систем и других ее элементов по всему жизненному циклу.

Исходная статистическая информация может содержать ненадежные элементы, то грызть элементы, величины которых существенно искажены вследствие влияния случайных факторов. При возможности объективного элиминирования их влияния следует провести анализ и корректировку исходных данных, что позволит избежать уменьшений объема базы.

Систематизированная и предварительно обработанная информация является основой для количественной оценки прогнозируемых показателей. С определения оптимальных параметров математической модели начинается этап количественной оценки параметров модели. Оптимальными являются параметры, обеспечивающие наибольшее приближение аппроксимирующей функции к эмпирической зависимости