Последствия автокорреляции. Наличие автокорреляции в остатках приводит к тому, что оценки параметров перестают быть эффективными

Наличие автокорреляции в остатках приводит к тому, что оценки параметров перестают быть эффективными, оценки дисперсии становятся смещенными и заниженными, что влечет за собой увеличение статистик и признание статистической значимости уравнения регрессии, тогда как в действительности оно таковым не является и, следовательно, модель нельзя использовать для прогноза.