Особенности ИМ

· ИМ строится на основе концептуальной модели объекта

· ИМ с требуемой степенью детализации воспроизводит как структуру объекта, так и его функционирование.

· ИМ ориентируется на получение знаний об объекте-оригинале не путем аналитического исследования или численных расчетов, а путем целенаправленных имитационных экспериментов.

· Объектами исследования являются не только ИМ оригиналов, но и развивающаяся ситуация, участниками которой являются объекты и субъекты моделирования, а также метамодели.

· Имитируются элементарные явления, составляющие исследуемые процессы с сокращением его структуры и последовательности протекания во времени.

· ИМ – вычислительная работа.

· ИМ позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.

Проблемы применения ИМ в управлении бизнес-процессами.

Основные категории:

· Финансовые

o Высокая стоимость программного обеспечения ИМ.

o Высокая стоимость оплаты труда специалистов в области ИМ.

o Относительная высокая стоимость проектов разработки и внедрения ИМ.

o Сложность оценки финансовых затрат на ИМ-проекты.

· Образовательные

o Ограниченный профессиональный багаж менеджмента

o Недостатки в учебных программах специалистов в вопросах применения ИМ при решении практических задач.

o Ошибки управления проектов, связанных с ИМ.

· Методологические и технологические

o Ярко выраженный математический характер описания методологии ИМ

o Отсутствие методик применения ИМ адаптированных для различных предметных областей

o Обязательное наличие в проектах ИМ-специалиста.

o Отсутствие методик «быстрого» перехода от моделей БП к ИМ на их основе.

o Практическое отсутствие референтных и предметно-ориентированных решений

o Слабая интеграция с другими классами программных продуктов.

Минусы ИМ:

· Дорогие исследования.

· Высокие временные затраты на создание модели.

· Необходимы высококвалифицированные специалисты.

· Высокие затраты машинного времени для обработки статистических данных.

· Модели разрабатываются для конкретных условий и не тиражируются.

· Велика вероятность получения ложной имитации.

· Невозможность проверки на адекватность в случае несуществующих систем.

· Успех применения метода зависит не от метода, а от способа применения.

· Нередко моделирование возможно только при введении определенного рода допущений.