Закономерности

1.1.3. Вводные понятия

Под закономерностью понимают объективно существующую устой­чивую связь, существенную зависимость между явлениями действи­тельности, отвечающую определенным законам. Знание закономерно­стей функционирования систем создает фундаментальную основу для эффективного управления. Когда говорят, что установлена закономер­ность, значит, исследуемые явления и процессы не случайны, а подчи­нены какому-либо закону. В то же время закономерность можно трак­товать как ступень к открытию закона и как форму проявления его действия. Понимание закономерностей позволяет найти наиболее эф­фективные решения возникающей проблемы и объяснить природу изу­чаемого явления. В основе установления закономерностей лежат фак­ты, количественные и качественные зависимости между ними.

Зависимость есть отношение одного явления к другому, как след­ствия к причине. Зависимость, закономерность и закон находятся в иерархическом подчинении, а именно: изначально — зависимость как причинно-следственное отношение одного явления к другому, затем — закономерность как объективно существующие устойчивые связи и отношения между явлениями, их причинами и следствиями и наконец — законы как отражение общих, устойчивых, повторяющихся объектив­ных связей и отношений между явлениями.

В исследовании систем управления особое место занимают фунда­ментальные закономерности, определяющие экономически целесооб­разный объем производства. К ним относят:

­ эффект масштаба произ­водства;

­ закон опыта;

­ производственную функцию;

­ функции процессов насыщения.

Они установлены на основе эмпирических исследований и активно используются для оптимизации и прогнозирования хозяй­ственной деятельности.

1.3.2. Эффект масштаба производства

Установлено, что существует характерная, устойчивая зависимость между средними издержками на единицу продукции (l) и объемом ее производства (Q) для организаций с фиксированными размерами лю­бой производственной мощности и любого срока службы. Зависимость l = f (Q) имеет U-образную форму (рис. 1.7).

Развернутое определение эффекта масштаба производства дано М.Р. Байе [4]. На рис. 1.7 приво­дится семейство U - образных кривых, определяющих изменение общих средних издержек от увеличения объема производства в краткосроч­ном и долгосрочном планах. Рассмотрим их особенности.

Рис. 1.7. Характер зависимости между объемом производства (Q) и

средними издержками (Г) для организаций с различными фиксированными размерами [4]

Так, предприятие N начинает работать, исходя из краткосрочных планов выпуска продукции, и издержки (l) с ростом объема производ­ства (Q) изменяются согласно кривой АТС₀. Из характера изменения анализируемой кривой можно заключить, что при определенных фик­сированных производственных условиях, которые предприятие не мо­жет изменить, увеличение объема выпуска продукции до величины Q ₁ приводит к снижению средних издержек до величины l _р а его превышение — к росту средних издержек.

Если производство предприятия рассчитывается на долгосрочный период, то оно может оптимальным образом скорректировать факто­ры производства и выпускать Q ₂ единиц продукции, имея минималь­ные средние издержки (l ₂) в соответствии с кривой АТС₁. Кривая АТС₁ является также кривой краткосрочных издержек, в основе которой ле­жат новые значения ранее фиксированных факторов. Если компания намерена идти на дальнейшее увеличение объема производства, напри­мер до величины Q ₃, то перемещение по кривой АТС₃ повлечет, как вид­но из рис. 1.7, рост издержек. В результате потребуется снова изменить фиксированные факторы таким образом, чтобы обеспечить более низ­кие издержки при производстве Q ₃ единиц продукции. В результате выходим на кривую АТС₂.

На рис. 1.7 приведена кривая долгосрочных средних издержек, обо­значенная АТС, она определяет минимальные средние издержки при производстве различных объемов выпускаемой продукции с учетом обеспечения оптимальных значений всех факторов производства, в том числе и ранее фиксированных. Кривая АТС огибает кривые кратко­срочных средних издержек и лежит ниже любой их точки, за исключе­нием тех точек, в которых она совпадает с ними, а именно там, где эти кривые соответствуют оптимальному варианту фиксированных ресур­сов.

Закономерность изменения средних издержек в зависимости от мас­штаба производства приводит к образованию новых закономерностей в изменении основных экономических показателей функционирования системы [117]. К ним относятся:

­ доход (выручка) R = f (Q);

­ суммарные издержки E = f (Q);

­ прибыль P = f (Q).

На рис. 1.8 представлено графи­ческое отображение перечисленных функций, характерное для любой U-образной кривой масштаба производства, в координатах меры сто­имости (C) и объема производства (Q).

Знание рассмотренных закономерностей позволит менеджеру выб­рать, особенно на долгосрочный период, оптимальный размер ресур­сов для выпуска экономически целесообразного объема продукции и благодаря этому повысить эффективность и конкурентоспособность производства.

Рис. 1.8. Изменение экономических показателей в соответствии с функцией масштаба производства

Экономия, достигаемая за счет масштаба производства, была при плановой экономике основной причиной создания промышленных гигантов — энергетических, горнодобывающих (железные руды, угли), машиностроительных, нефтеперерабатывающих и химических предприятии. В странах с рыночной экономикой этот фактор доминирует в производстве энергетики, электроники, военной техники и пище­вых продуктов.

1.3.3. Закономерность — «закон опыта»

В 1970-х гг. Бостонской консалтинговой группой (БКГ) на основе обширных эмпирических исследований было установлено, что сред­няя цена (Р) при удвоении накопленного объема выпущенной продук­ции (Q) уменьшается на некоторый фиксированный процент [99; 113; 115]. Установленная закономерность именуется законом опыта, ее гра­фическое отображение — кривой опыта. Характер кривой опыта иден­тичен кривой эффекта масштаба производства: чем больше количество накопленного товара, тем выше вероятность снижения его цены.

Понятие «накопленный (кумулятивный) объем выпущенной про­дукции», или, по определению, данному в работе [115], «накопленный объем сбыта», — это общее число единиц продукции, произведенных компанией, или общее число единиц, произведенных всеми работаю­щими на определенном рынке компаниями. Накопленный объем вы­пущенной продукции может удвоиться в течение года (быстро расту­щий рынок), а иногда для этого требуется несколько столетий (зрелые медленно растущие отрасли производства).

В качестве базовой математической модели, описывающей кривую опыта, служит показательная функция (рис. 1.9 а). Для интерпретации полученной зависимости Р = f (Q) ее отображают в логарифмических координатах (рис. 1.9 б). В результате получаем «N-процентную кри­вую опыта», или «N-процентную кривую». Если принять, что рост про­изводства продукции описывается 90-процентной кривой опыта, то при каждом удвоении производства цена (или издержки на единицу про­дукции) будет снижаться на 10 %.

Рис. 1.9. Кривая опыта в линейных (а) и логарифмических (б) координатах

(производство гамбургеров [113])

В работе [115] указывается, что

N = 1 — 2 ^-α,

где 2 — удвоение объ­ема продукции,

а — изменение цены.

Величина 2 ^-α находится в диа­пазоне от 0,5 до 0,99, поэтому граничной точкой снижения средней цены является половина ее прежнего значения.

Обширная практика БКГ по применению «простого положения о цене и росте объема накопленного продукта» обобщена в монографии «Perspectives on Experience» (1972) [115]. Проведенный БКГ анализ раз­вития промышленных корпораций США с использованием логики за­кона опыта показал, что темпы снижения издержек на единицу товара варьируют от отрасли к отрасли и находятся в пределах 10—40 %.

1.3.3. Производственная функция

Производственная функция — это фундаментальная закономерность, согласно которой выпуск продукции (Q) зависит от пары исходных аг­регированных ресурсов: капитала (К) и труда (L), т.е.

Q = F (K, L) (1.2)

Функцию (1.2) трактуют следующим образом: максимальный вы­пуск продукции достигается определенной комбинацией К единиц ка­питала и L единиц труда. Одна из важнейших задач менеджера — эф­фективная реализация производственной функции на практике, т.е. менеджер должен определить, сколько исходных ресурсов потребует­ся, чтобы получить заданный объем выпускаемой продукции наибо­лее эффективным способом. Производственная функция может быть описана линейной зависимостью вида:

Q = F (K, L) = a K + b L (1.3)

и нелинейной, например функцией Кобба — Дугласа:

Q = F (K, L) = K ^а L ^в, (1.4)

где а, b — коэффициенты, определяющие вес каждого фактора; а > О, b > 0.

Производственная функция (1.4) впервые была предложена аме­риканскими учеными Ч. В. Коббом и Т.Х. Дугласом для выражения на­ционального дохода через затраты труда и капитала. Производственная функция в алгебраической форме предоставляет возможности для вы­числения показателей продуктивности капитала и труда.

Для понимания рассматриваемой закономерности проведем анализ характера зависимости между ресурсными переменными K и L [4]. Уста­новлено, что обеспечить выпуск одного и того же объема продукции и постоянство затрат на ее производство можно разными комбинациями этих ресурсов. Основные инструменты, позволяющие менеджеру разоб­раться в том, каким образом использовать различные наборы ресурсов для производства заданного объема продукции и сохранить постоянны­ми затраты на производство продукции, — изокванта и изокоста соот­ветственно.

Изокванта — это зависимость, описывающая комбинацию ресурсов К и L при некотором постоянном объеме выпуска продукции (рис. 1.10а). Если изокванта — линейная зависимость, то ресурсы пол­ностью взаимозаменяемы, если нелинейная, то замена становится не­эквивалентной. На рис. 1.10a показан набор нелинейных изоквант. Пе­ремещением по любой кривой производится замещение одного ресурса на другой, например капитала на труд. Выделим и такую особенность: чем дальше изокванта отстоит от начала координат, тем выше объем производимой продукции.

Рис. 1.10. Семейства изоквант (а) и изокост (б)

Комбинацией ресурсов К и L можно удерживать постоянными за­траты при некотором заданном объеме выпуска продукции. Изокосты, описывающие подобную зависимость, представлены на рис. 1.10б. При построении изокосты в простейшем случае исходят из условия, что издержки на ресурсы (С) равны сумме стоимости труда (w • L) и стоимости капитала (r • К). Изокосты, соответствующие более доро­гим вариантам комбинации ресурсов, располагаются дальше от нача­ла координат.

1.3.4. Функции процессов насыщения

Изучаемые закономерности, называемые функциями процессов на­сыщения (или, для краткости, функциями насыщения), позволяют со­ставить представление о предстоящей смене одного вида продукта дру­гим, одного этапа экономического и технического развития системы другим, которое необходимо для последующего прогноза будущих по­казателей системы, выбора масштаба и скорости распространения ин­новаций [12; 111]. В качестве прогностических функций используются

­ логистическая (см. рис. 1.1);

­ экспоненциальная;

­ экологическая функции.

Логистическая и экспоненциальная функции предназначаются для прогнозирования целого ряда сложных экономических, демографических и технологических процессов. Результаты определения периода насы­щения тем грубее, чем меньше отрезок кривой, выбранный для анализа.

Логистическая функция имеет следующий вид:

(1.5)

где у — главный параметр развития;

t — предельное значение насыщения, t < 1;

— показатель, характеризующий скорость распространения инноваций, < 1;

b — весовой коэффициент, определяющий разницу в экономической эффективности нововведений;

t — аргумент, определяющий время распространения инноваций.

Экспоненциальная функция представлена следующим образом:

(1.6)

Для основных отечественных отраслей имеем, что находится в пределах 0,1—0,20, что соответствует периоду инновационных измене­ний в 10—20 лет [12]. Полученные данные соотносятся с циклами в мировой экономике. Периоды циклов зависят от вида исследуемых явлений или проблем.

Экологическая функция, используемая как модель продолжи­тельности «жизни» технических средств, технологических процессов и различных научных методов, имеет следующий вид:

(1.7)

где m — наибольшее значение функции;

t — аргумент (время);

b — значение аргумента, соответствующее наибольшему значению

функции;

с — постоянная, характеризующая среднеквадратичное отклонение.

Следование во времени «родственных» экологических функций, аналогичное показанным на рис. 1.1, позволяет установить моменты появления принципиально новых технологий, видов техники и аппа­ратуры, научных методов.

Полезность знания закономерностей «процессов насыщения» оче­видна, так как в руках менеджера оказывается инструмент, точнее, мо­дель развития бизнеса, прогноза его стадий. Нелинейность моделей (1.5) и (1.6) свидетельствует о неравномерности скорости движения организации, а также товара и продукции по траектории жизненного цикла. Для понимания таких свойств необходимо перейти от линей­ного воображения развития объекта к системному мышлению, охва­тывая тем самым весь его жизненный цикл.

Контрольные вопросы и задания

1. Какова общая структура системы знаний?

2. Какие формы знаний раскрывают фундаментальные связи и от­ношения?

3. В чем заключается роль законов диалектики в становлении теории управления?

4. Изложите законы экономики, регулирующие рыночные отношения, в контексте управления.

5. Какие фундаментальные науки положены в основу формулиро­вания законов управления?

6. Назовите основные законы управления и их особенности.

7. Как проявляется в управлении действие и нарушение закона необходимого разнообразия и быстродействия?

8. Каков механизм закона синергии и в чем суть синергетического эффекта?

9. В чем суть закона оптимальности?

10. Назовите механизм и следствия закона внутреннего динамического равновесия и закона оптимальности.

11. Какие существуют общие закономерности в управлении?

12. Какой функцией описывается закономерность эволюционного развития технологий, организации?

13. Назовите связи, описывающие производственную функцию. В чем заключаются особенности ее моделей?

14. Что понимается под изоквантами и изокостами?

15. В чем отличие и общность эффекта масштаба производства и закона опыта?

16. Перечислите функции насыщения. Каковы условия их приме­нения?