Вес, гр

Рис. 2.10. Распределение пачек чая по весу

Функция плотности вероятности для нормального распределения представляет собой сложную математическую функцию, которая зависит от среднего значения случайной величины m и ее дисперсии а. К счастью, все нормальные распределения можно свести к единому стандартному вероятностному распределению. Для этого распределения были составлены таблицы, в которых указываются площади под

Гл. 2. Вероятностные распределения

кривой для различных значений непрерывной случайной величины и по которым мы можем определить ту вероятность, которая нам требуется.

В стандартном нормальном распределении среднее значение случайной вели­чины равно 0, дисперсия равна 1 и, следовательно, стандартное отклонение равно 1. Замена нормального распределения стандартным распределением означает то, что значения случайной величины (минуты, граммы, сантиметры и т.д.) выражены стандартным отклонением среднего значения случайной величины. После замены реальных цифр единицами стандартного отклонения (z) требуемые вероятности могут быть найдены по таблице.

Существует несколько вариантов таблиц нормального распределения. Все они дают один и тот же результат, только несколько различными путями. В Приложе­нии 2 представлены таблицы вероятностей случайной величины, значения которой на z стандартных отклонений выше среднего.