Поскольку

0,64 < Zo^ =1,645,

результат не существенен на 5%-ном уровне. Факты согласуются с Н₀ на данном уровне значимости. У нас нет причины предполагать, что модификации в системе обработки счетов сократили ошибки.

Гл. 6. Статистический вывод 2: испытание гипотез ________ 185

ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗЫ ПО СПАРЕННЫМ ДАННЫМ — ЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ

В некоторых ситуациях прямое испытание гипотез по двум выборочным средним не будет действенным, потому что выборки не являются независимыми. Имеются факторы, которые влияют на выборки каким-то неизвестным путем. В этих случаях возможно решение проблемы посредством соединения членов одной вы­борки с членами другой выборки.

После этого может быть проведено испытание гипотезы на среднюю разность между парными измерениями.

Поясним этот подход на следующем примере.

О Пример 6.16. Потребительская организация хочет сравнить износ определенно­го типа автомобильных шин, которые производятся заводами X и Y. Шины были установлены на различные автомобили. Каждый автомобиль имел или все X шины, или все Y шины. К сожалению, только позже было доказано, что любая разница между X и Y возникала из-за автомобиля или шофера, а не от шин. Во избежание этой путаницы, организация решила выбрать одну шину производителя X и одну шину — Y случайным образом и установить их на задние колеса шести машин. Результаты замены шин представлены в табл.6.3.

Таблица 6.3. Результаты испытаний — расстояние ■ милах до замены шин

Имеется ли основание предполагать, что два выпуска шин имеет разную износоустойчивость?