2015-06-30
203
Таблица 8.3. Расчет остатков (у—у)
| Расстояние, | Фактическое | Вычисленное | Остаток |
| миль | время, мин | время | е"(у~у), мин |
| X | У | у = 5,91+2,66х, мин, у | |
| 3,5 | 15,22 | +0,78 | |
| 2,4 | 12,29 | +0,71 | |
| 4.9 | 18,94 | +0,06 | |
| 4,2 | 17,08 | +0,92 | |
| 3,0 | 13,89 | -1,89 | |
| 1.3 | 9,37 | +1,63 | |
| 1.0 | 8,57 | -0,57 | |
| 3.0 | 13,89 | +0,11 | |
| 1,5 | 9,90 | -0,90 | |
| 4.1 | 16,82 | -0,82 |
Мы можем проверить удовлетворительность модели, нанося остатки (у-у) на ось ординат против вычисленных значений у, с учетом значений х. Эта процедура очень важна при построении множественной регрессии, когда исходные данные не могут быть нанесены на исходную диаграмму, т.е. линейность предположенной связи может быть оценена в полной мере только через анализ остатков. Если линейная модель является точной, разности, или остатки, будут носить случайный характер и их сумма будет близка к нулю. Изображение разностей, или остатков, для данного примера дано на рис. 8.10.
Остаток, мин
2 -
1 -
©
© ©
• - (У - У»
©
1— 10
©
—г— 15
©
Оценю «ременн поездки у, мин.
|
|
|
-2 -
©
Рис. 8.10. График остатков (у-у) против вычисленных значений у
Если бы связь была нелинейной, то рисунок показал бы это очень Пример эффекта линейной модели показан на рис. 8.11 и 8.12.
254 4.2. Анализ данных как составная часть принятия решений
|
| © |
0 ®«
0® 0®0
ю
Рнс. 8.11. Исходные данные Рис. 8.12. Остатки, свидетельствующие
