Для более полной и точной оценки проектной эффективности в условиях неопределенности необходимо рассматривать разные сценарии реализации проекта. При этом на первый план выходят три проблемы:
• формирование разумного перечня подлежащих рассмотрению сценариев;
• учет взаимосвязи параметров проекта при установлении их значений для каждого сценария;
• расчет обобщающего показателя эффективности проекта (ожидаемый эффект) по значениям в отдельных сценариях.
На практике при проведении анализа рисков инвестиционного проекта эксперт сталкивается с неограниченным множеством вариантов развития событий. Это связано с необходимостью описания всех возможных условий реализации проекта в форме соответствующих им сценариев или моделей, учитывающих взаимосвязи между основными техническими, экономическими и другими параметрами проекта, учете разнообразных затрат, включая затраты на противорисковые мероприятия. Такой модельный анализ связан также с необходимостью преобразования исходной информации о факторах неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий реализации и показателях эффективности.
|
|
Это, прежде всего, относится к описанию бизнес-операций — конкретных действий, осуществляемых предприятием в экономической деятельности, следствием которых являются изменения в размерах и направлениях движения финансовых потоков. Конструируемые на этой основе модели отражают реальную производственно-хозяйственную деятельность предприятия посредством описания поступлений денежных средств и их выплат как взаимосвязанных событий, относящихся к разным временным периодам.
На основе сценариев может быть проанализировано воздействие на изменение выбранного критерия оценки проектной эффективности одновременного изменения всех основных переменных проекта, определяющих его денежные потоки. Важным преимуществом метода является то, что отклонения параметров рассчитываются с учетом их взаимозависимостей (корреляции).
Чаще всего рассчитываются три возможных сценария изменения переменных: пессимистический, оптимистический и наиболее вероятный. В соответствии с этими расчетами определяются новые значения критериев.
Процедура формализованного описания неопределенности может завершаться расчетом ожидаемой эффективности проекта, равной сумме произведений эффекта каждого сценария и вероятности его реализации. Например, если проектный аналитик смоделировал п сценариев, а в качестве критерия принятия решений выбран критерий NPV, то
где pi, p2,..., pn — вероятность реализации соответствующего индексу сценария, при этом сумма вероятностей всех предпредложенных сценариев равна 1.
|
|
По приведенным формулам можно рассчитать интегральный риск неэффективности проекта Рнэ и ожидаемую неэффективность или ожидаемый ущерб от реализации проекта в случае его неэффективности Унэ:
где к — число неэффективных проектов.
На вероятностной оценке конкретного сценария основано построение дерево решений. Этот метод интересен риск-менеджеру проекта как на этапе планирования, так и на этапе его реализации. По каждому сценарию исследуется, как будет действовать в конкретных организационно-экономических условиях механизм реализации проекта, каковы при этом будут доходы, потери и показатели эффективности отдельных участников. Проект считается устойчивым и эффективным, если во всех рассмотренных ситуациях интересы участников соблюдаются, а возможные неблагоприятные последствия устраняются за счет созданных запасов и резервов или возмещаются страховыми выплатами.
Главная проблема практического использования сценарного подхода заключается в необходимости построения модели инвестиционного проекта и определении связи между переменными. Кроме того, к недостаткам сценарного подхода относят:
• необходимость значительного качественного исследования модели проекта, т.е. создания нескольких моделей, соответствующих каждому сценарию, включающих объемные подготовительные работы по отбору и аналитической переработке информации;
• достаточную неопределенность, размытость границ сценариев. Правильность их построения зависит от качества построения модели и исходной информации, что значительно снижает их прогностическую ценность. При построении оценок значений переменных для каждого сценария допускается некий волюнтаризм;
• ограниченность числа возможных комбинаций переменных и число сценариев, подлежащих детальной проработке. В противном случае возможно получение чрезмерно большого объема информации, прогностическая сила и практическая ценность которой при этом сильно снижаются. Для получения общего распределения последствий проекта необходимо использовать имитационное моделирование.
Сценарный метод анализа проектных рисков обладает следующими особенностями, которые можно считать его преимуществами:
• учетом корреляции между переменными и влияния этой корреляции на значение интегрального показателя;
• возможностью построения разных вариантов осуществления проекта, что дает некоторое представление об устойчивости всего проекта в целом к изменениям внешней среды;
• содержательностью процесса разработки сценариев и построения моделей, позволяющей проектному аналитику получить более четкое представление о проекте и возможностях его будущего осуществления, выявить как позитивные, так и негативные стороны проекта.