Пальма. Интервалы м.д. событиями взаимонезависим (статистическая взаимосвязь), случаен и имеет одинаковое распределение. Распределение интервалов могут быть любыми. Ординарный. Пуассоновский поток – частный случай потока Пальма. (пример: системы, где соблюдаются интервалы движения).
Эрланг. Применяем операцию просеивания к простейшему потоку. Оставляем каждое k-ое событие – поток Эрланга k-го порядка. Функция распределения - Тк – интервал времени м.д. событиями. t£ Тк £t+Dt - вероятность этого события – - вероятность того, что на t произошло (к-1) событие. Известна интенсивность l простейшего потока из которого получили поток Эрланга к-го порядка. Хотим, чтобы на интервале t произошло (к-1) событие, а на Dt - 1 событие чтобы t£ Тк £t+Dt. lDt - произошло одно событие на Dt. Функция плотности распределения .
`Tk=k×`T – средняя продолжительность интервалов м.д. событиями
lk=l/k – интенсивность потока Эрланга к-го порядка
s2к=к×s2 – дисперсия интервалов времени
- коэффициент вариации.
С ростом порядка потока Эрланга Сv ®0, поток становиться более упорядоченным. Подбирая порядок потока Эрланга мы обеспечиваем более высокую реалистичность.