Глава 6. Обработка знаний и вывод решений в интеллектуальных системах

Министерство образования Российской Федерации

РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМ. Г.В. ПЛЕХАНОВА

Н. М. АБДИКЕЕВ

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИКЕ

Москва 2003

Подготовлено при содействии НФПК - Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в ВУЗах» Инновационного проекта развития образования

Содержание

Ведение

РАЗДЕЛ I. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

В ЭКОНОМИКЕ

Глава 1. Информационные системы при интегрированном автоматизированном управлении экономическими объектами

1.1. Классификация информационных систем.

1.2. Области применения информационных систем в экономике.

1.3. Интегрированное автоматизированное производство, планирование и управление

1.4. Интегрированные информационные системы в экономике.

Глава 2. Тенденции развития информационных систем поддержки решений

2.1. Направления развития информационных технологий и систем.

2.2 Моделирование и анализ ситуаций.

2.3. Процесс подготовки и принятия решений.

2.4. Новая технология решения задач управления в экономике. Интеллектуальные технологии.

Глава 3. Интеллектуальные системы на основе инженерии знаний и искусственного интеллекта

3.1. Организация работы с данными и знаниями. Инженерия знаний.

3.2. Развитие исследований в области искусственного интеллекта.

3.3. Теории и практика искусственного интеллекта.

3.4. Интеллектуальные информационные системы поддержки решений.

РАЗДЕЛ II. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Глава 4. Экспертные системы - системы, базирующиеся на знаниях

4.1Экспертные системы (ЭС) - основная разновидность интеллектуальных систем.

4.2. Функциональные возможности и характеристика ЭС.

4.3. Области применения экспертных систем.

4.4. Статические и динамические экспертные системы.

Глава 5. Представление знаний в интеллектуальных системах

5.1. Проблемы представления и моделирования знаний

5.2. Представление знаний на основе фреймов и семантических сетей.

5.2.1. Фреймы.

5.2.2. Семантические сети

5.3. Продукционные и логические модели представления знаний

5.3.1. Продукционные модели

5.3.2. Логические модели. Исчисление предикатов

5.4. Представление и формализация нечетких знаний

5.5. Нейронные сети.

Глава 6. Обработка знаний и вывод решений в интеллектуальных системах

6.1. Методы вывода и поиска решений в продукционных системах.

6.2. Выводы на фреймах: и в семантических сетях

6.3. Дедуктивные методы вывода

6.4. Вывод в условиях неопределенности

6.4.1. Вероятностный вывод

6.4.2. Вывод на основе теории уверенности

6.4.3. Нечеткая логика и приближенные рассуждения

6.5. Вывод на нейронных сетях.

РАЗДЕЛ III. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ