77. Оцененное уравнение линейной зависимости переменной от переменных и имеет вид . Тогда при уменьшении переменной на 1 ед. переменная в среднем
а)увеличится на 3.4 ед.; б)уменьшится на 4.2 ед.;
в)уменьшится на 3.4 ед.; г)не изменится.
78. Оцененное уравнение линейной зависимости переменной от переменных и имеет вид . Тогда при уменьшении переменной на 1 ед. переменная в среднем
а)увеличится на 2.5 ед.; б)уменьшится на 4.2 ед.;
в)уменьшится на 2.5 ед.; г)не изменится.
79. Выберите верное соотношение для коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации.
а) ; б) ;
в) ; г) .
80. Сумма квадратов отклонений восстановленных значений Y от среднего по выборке равна 120. Сумма квадратов случайных отклонений модели равна 23. Тогда общая вариация переменной Y от среднего по выборке равна
а)97; б)120; в)-97; г)143.
|
|
81. Рассматривается парная линейная регрессия переменной Y по переменной X. Сумма квадратов отклонений восстановленных значений Y от среднего по выборке равна 120. Сумма квадратов случайных отклонений модели равна 20. Количество наблюдений – 10. Тогда значение F – статистики Фишера равно
а)10; б)14; в)48; г)1.3.
82. Критерий Фишера используется для
а) оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом;
б) оценки статистической значимости коэффициентов регрессии;
в) нахождения общего вида модели;
г) оценки остатков регрессии.
83. Если значение F -статистики Фишера меньше критического значения критерия Фишера, то
а) уравнение регрессии статистически значимо;
б) уравнение регрессии статистически не значимо;
в) в расчетах сделана ошибка;
г) сумма квадратов случайных отклонений равна 0.
84. При увеличении доверительной вероятности принятия гипотезы о статистической значимости уравнения регрессии критическое значение критерия Фишера
а)увеличивается; б)не изменяется;
в)уменьшается; г)может и увеличиться и уменьшиться.
85. Критерий Стьюдента используется для
а)оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом;
б)оценки статистической значимости коэффициентов регрессии;
в)нахождения общего вида модели;
г)оценки остатков регрессии.
86. Если значение t -статистики Стьюдента для коэффициента регрессии меньше критического значения критерия Стьюдента, то
а)коэффициент регрессии статистически значим;
|
|
б)коэффициент регрессии статистически не значим;
в)в расчетах сделана ошибка;
г)сумма квадратов случайных отклонений равна 0.
87. Коэффициент корреляции является мерой
а)линейной зависимости; б)нелинейной зависимости;
в)линейной и нелинейной зависимости; г)степенной зависимости.
88. Коэффициенты частной корреляции являются мерой
а)линейной зависимости; б)нелинейной зависимости;
в)линейной и нелинейной зависимости;