v Относительной частотой случайного события называют отношение числа появлений этого события к общему числу проведенных экспериментов:
где А – случайное событие по отношению к некоторому испытанию
N раз проведено испытание и при этом событие А наступило в NA случаях.
Пример 1. Наблюдения показывают, что в среднем среди 1000 новорожденных детей 515
мальчиков. . Частота рождения мальчика в такой серии
наблюдений равна 0,515.
Пример 2. За лето на Черноморском побережье было 67 солнечных дней. Какова частота
солнечных дней на побережье за лето? Частота пасмурных дней?
(, )
Пример 3. Отдел технического контроля обнаружил 5 бракованных изделий в
партии из 1000 изделий. Найдите частоту изготовления бракованных изделий.
(F(A) = )
Пример 4. Для выяснения качества семян было отобрано и высеяно в лабораторных
условиях 1000 штук. 980 семян дали нормальный всход. Найдите частоту
нормального всхода семян. (F(A) =
² Может быть, относительную частоту и нужно принять за вероятность?
|
|
К сожалению, такое определение приводит к одному неудобству – значение частоты зависит от конкретной серии опытов и от их количества.
Фундаментальным свойством относительных частот (если хотите – законом природы) является тот факт, что с увеличением числа опытов относительная частота случайного события постепенно стабилизируется и приближается к вполне определенному числу, которое и следует считать его вероятностью.
Пример 5. Подбрасывание монеты. Классическая вероятность: всего 2 исхода,
А – выпадает герб, 1 исход,
Пример 6. Французский естествоиспытатель Бюффон (XVIII в.) бросил монету 4040 раз,
и при этом герб выпал в 2048 случаях. Следовательно, частота выпадения герба
в данной серии испытаний равна:
Пример 7. Английский математик Карл Пирсон (1857 – 1936) бросал монету 24000 раз,
причем герб выпал 12012 раз. Следовательно, частота выпадения герба в данной
серии испытаний равна:
Пример 5 подтверждает естественное предположение о том, что вероятность выпадения герба при одном бросании монеты равна 0,5.