Моделирования

Проверка адекватности результатов имитационного

После построения модели ее необходимо проверить на соответствие получаемых данных данным объекта (адекватность модели).

Результаты модели считаются адекватными, если они близки к результатам, полученным на объекте при тех же условиях. Адекватность обычно проверяется по каждому из параметров р в отдельности, т.е. собирают статистические данные по одному и тому же параметру на объекте и на модели. Остальные параметры принимают не изменными.

Адекватность проверяется или по соответствию средних значений случайной величины (параметра), или по соответствию дисперсий случайной величины (параметра).

Проверка адекватности по средним значениям параметра. Для этого на объекте и на модели проводится N независимых испытаний. По результатам испытаний находят средние значения откликов (результатов) по каждому параметру р на объекте - и на модели - по формулам:

, .

Определяют оценку дисперсии на объекте - и на модели - по формулам: , .

Вычисляют величину отклонения средних откликов на модели и объекте , определяют дисперсию полученной ошибки по формуле , tтеор. для выбранного уровня доверия и V = 2(N-1) и tф по формуле tф = . Если окажется, что tф tтеор., то модель по параметру р адекватна. Если условие не выполняется, модель по данному параметру р не адекватна.

Проверка адекватности по дисперсии параметра. Для этого по каждому параметру р вычисляется дисперсия по выше изложенной формуле на объекте - и на модели по формуле

.

Адекватность модели проверяется на случайной величине F, которая подчиняется распределению Фишера. Она задана таблично и несёт информацию о соотношении дисперсии откликов модели и объекта.

Из табличных данных при выбранном уровне доверия и степеням свободы V1=V2=N определяется теоретическое значение Fтеор. Затем вычисляется фактическое значение Fфакт.=. Если Fф Fтеор, модель по дисперсии параметра р адекватна. Если условие не выполняется, модель по параметру р не адекватна. Если модель не адекватна по какому-либо параметру, переходят к ее калибровке.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: