Экономическое исследование базируется на конкретных методах, определяющих содержание и последовательность действий научного работника; при этом различают общенаучные и специфические методы исследования. Первые имеют более широкое применение. К ним относятся методы научной абстракции, индуктивный, дедуктивный, сравнительного анализа, экспериментальный и некоторые другие. К специфическим методам исследования науки «Экономика предприятия» относятся статистико-экономический, монографический, расчетно-конструктивный, балансовый, экономико-математический.
Метод научной абстракции состоит в отвлечении в процессе познания от внешних явлений, несущественных сторон и выделении общих, существенных признаков, в познании сущности явлений. Хотя абстрактное представление о явлении будет менее полным, но оно позволяет глубже понять в нем самое главное, существенное. Абстрагирование лежит в основе формирования экономических законов, понятий, категорий.
Метод индукции предполагает формулировку общего вывода на основе единичных фактов, то есть рассуждение ведется от частного к общему, от фактов к теории. Метод дедукции, напротив, основан на переходе от общего к частному и единичному. Взятые вместе, эти методы дают возможность выдвигать научные гипотезы - предположения, необходимые для объяснения какого-либо явления, требующие проверки на опыте и теоретического обоснования для того, чтобы стать достоверной научной теорией.
Метод сравнительного анализа состоит в сопоставлении частных и обобщающих экономических показателей с целью выявления наилучших результатов. Любой предприниматель обязан сопоставлять свои затраты с затратами конкурентов, сравнивать альтернативные варианты своей деятельности. Хорошо известный прием исследования «затраты - результаты» также, по существу, основан на методе сравнительного анализа.
Эксперимент, являющийся основным методом в естественных науках, широко применяется и для изучения экономических явлений. Он позволяет выявить влияние различных факторов на изучаемое явление, закономерности его развития, проверить истинность гипотез.
Статистико-экономический метод - это совокупность приемов, используемых для всесторонней характеристики общественных явлений посредством обработки массовых цифровых данных. Основные из них - группировка, расчет средних и относительных величин, графическое изображение экономических показателей, индексный анализ.
Группировка предусматривает расчленение изучаемой совокупности предприятий или иных объектов на группы по существенным признакам с целью изучения характерных типов предприятий, наметившихся структурных сдвигов, закономерностей их развития. Анализ средних величин позволяет определить типичные значения варьирующих признаков и измерить степень их колеблемости вокруг среднего уровня. Относительные величины нужны для анализа структуры и динамики развития изучаемых явлений, сопоставления показателей однотипных объектов и т. д. Графическое представление экономических закономерностей позволяет в наглядной форме отразить их наиболее существенные аспекты.
Монографический метод предусматривает тщательное изучение отдельных объектов, которые достаточно типичны для данной совокупности предприятий или отличаются высокими хозяйственными результатами. Это позволяет выявить передовые методы работы, применяемые в них, и разработать рекомендации для всех остальных.
Расчетно-конструктивный метод позволяет разработать научно обоснованные решения той или иной проблемы на перспективу. Он обосновывает наиболее рациональное и реально возможное решение вопроса.
Балансовый метод используется для координации и взаимной увязки всех показателей, отражающих сущность изучаемого явления или процесса. Он нужен, в частности, при разработке планов, чтобы обеспечить их сбалансированность по различным параметрам.
Экономико-математические методы весьма разнообразны и делятся на две большие группы - статистические (включая регрессионный анализ) и математическое моделирование, которое широко используется для оптимизации структуры сельскохозяйственного производства, выбора оптимальных вариантов развития. Обработка статистических данных с помощью регрессионного анализа позволяет выявить факторы, которые оказывают наибольшее влияние на конечные результаты, и выразить это влияние в математическом виде.