Типы детерминированных факторных моделей. Классификация и систематизация факторов в АХД

Классификация и систематизация факторов в АХД

Классификация факторов представляет собой распределе­ние их по группам в зависимости от общих признаков. Она позволяет глубже разобраться в причинах изменения иссле­дуемых явлений, точнее оценить место и роль каждого факто­ра в формировании величины результативных показателей.

Исследуемые в анализе факторы могут быть классифици­рованы по разным признакам (рис. 1).

По своей природе факторы подразделяются на природно-климатические, социально-экономические и производственно-экономические. Природно-климатические факторы оказы­вают большое влияние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, в добывающей промышленности, лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы субъектов хозяйствования.

К социально-экономическим факторам относятся жи­лищные условия работников, организация культурно-массовой, спортивной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования кадров и др. Они способству­ют более полному использованию производственных ресурсов предприятия и повышению эффективности его работы.

Производственно-экономические факторы определяют полноту и эффективность использования производственных ре­сурсов предприятия и конечные результаты его деятельности.

По степени воздействия на результаты хозяйственной деятель­ности факторы делятся на основные и второстепенные. К основ­ным относятся факторы, которые оказывают решающее воздей­ствие на результативный показатель. Второстепенными считаются те, которые не оказывают решающего воздействия на результаты хозяйственной деятельности в сложившихся услови­ях. Здесь необходимо заметить, что один и тот же фактор в за­висимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным. Умение выделить из разнообразия факторов главные, определяющие обеспечивает правильность выводов по результатам анализа.

Рис.1. Классификация факторов

Большое значение при исследовании экономических явле­ний и процессов и оценке результатов деятельности предпри­ятий имеет классификация факторов на внутренние и вне­шние, то есть на факторы, которые зависят и не зависят от деятельности данного предприятия. Основное внимание при анализе должно уделяться исследованию внутренних факто­ров, на которые предприятие может воздействовать.

Вместе с тем во многих случаях при развитых производст­венных связях и отношениях на результаты работы каждого предприятия в значительной степени оказывает влияние дея­тельность других субъектов рынка, например равномерность и своевременность поставок сырья, материалов, их качество, сто­имость, конъюнктура рынка, инфляционные процессы и др. Нередко на результатах работы предприятий отражаются пе­ремены в области специализации и производственной коопе­рации. Эти факторы являются внешними. Они не характери­зуют усилия данного коллектива, но их исследование позволяет точнее определить степень воздействия внутренних причин на результаты деятельности и тем самым более полно выявить внутренние резервы повышения ее эффективности.

Для правильной оценки деятельности предприятий факто­ры необходимо подразделять на объективные и субъектив­ные. Объективные, например стихийное бедствие, не зависят от воли и желаний людей. В отличие от объективных субъектив­ные причины зависят от деятельности юридических и физи­ческих лиц.

По степени распространенности факторы делятся на общие и специфические. К общим относятся факторы, которые дей­ствуют во всех отраслях экономики. Специфическими являются те, действие которых проявляется в условиях отдельной отрас­ли экономики или предприятия. Такое деление факторов позво­ляет полнее учесть особенности отдельных предприятий, отрас­лей экономики и точнее оценить их деятельность.

По времени воздействия на результаты хозяйственной дея­тельности различают факторы постоянные и переменные.

Постоянные факторы оказывают влияние на изучаемое явле­ние беспрерывно на протяжении всего времени. Воздействие же переменных факторов проявляется периодически, напри­мер освоение новой техники, новых видов продукции, новой тех­нологии производства и т.д.

Большое значение для оценки деятельности предприятий имеет деление факторов по характеру их действия на интен­сивные и экстенсивные. К экстенсивным относятся факто­ры, которые связаны с количественным, а не с качественным приростом результативного показателя, например увеличение объема производства продукции путем расширения посевной площади, увеличения поголовья скота, количества рабочих и т.д. Интенсивные факторы характеризуют степень усилия, напря­женности труда в процессе производства, например повышение урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, уровня производительности труда.

Если при анализе ставится цель измерить влияние каждо­го фактора на результаты хозяйственной деятельности, то их разделяют на количественные и качественные, сложные и простые, прямые и косвенные, измеримые и неизме­римые.

Количественными считаются факторы, которые выража­ют количественную определенность явлений (количество ра­бочих, оборудования, сырья и т.д.). Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изу­чаемых объектов (производительность труда, качество продук­ции, плодородие почвы и т.д.).

Большинство изучаемых факторов по своему составу явля­ются сложными, состоят из нескольких элементов. Однако есть и такие, которые не раскладываются на составные части. В свя­зи с этим факторы делятся на сложные (комплексные) и простые (элементные). Примером сложного фактора явля­ется производительность труда, а простого — количество рабо­чих дней в отчетном периоде.

Как уже указывалось, одни факторы оказывают непосред­ственное влияние на результативный показатель, другие — кос­венное. По уровню соподчиненности (иерархии) различают факторы первого, второго, третьего и последующих уровней подчинения. К факторам первого уровня относятся те, ко­торые непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, которые определяют результативный показатель кос­венно, при помощи факторов первого уровня, называются фак­торами второго уровня и т.д. На рис. 5.2 показано, что фак­торами первого уровня являются среднегодовая численность рабочих и среднегодовая выработка продукции одним рабочим. Количество отработанных дней одним рабочим и среднеднев­ная выработка — факторы второго уровня относительно вало­вой продукции. К факторам же третьего уровня относятся продолжительность рабочего дня и среднечасовая выработка. Воздействие отдельных факторов на результативный пока­затель может быть определено количественно. Вместе с тем имеется целый ряд факторов, влияние которых на результаты деятельности предприятий не поддается непосредственному измерению, например обеспеченность персонала жильем, детс­кими учреждениями, уровень подготовки кадров и др.

Системный подход в АХД вызывает необходимость взаимо­связанного изучения факторов с учетом их внутренних и внешних связей, взаимодействия и соподчиненности, что дос­тигается с помощью систематизации. Систематизация в це­лом — это размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с выявлением их взаимосвязи и со­подчиненности.

Одним из способов систематизации факторов является создание детерминированных факторных систем. Создать факторную систему — значит представить изучаемое яв­ление в виде алгебраической суммы, частного или произведе­ния нескольких факторов, определяющих его величину и на­ходящихся с ним в функциональной зависимости.

Рис.2. Детерминированная факторная система валовой продукции

Например, объем валовой продукции промышленного пред­приятия можно представить в виде произведения двух факто­ров первого порядка: среднего количества рабочих и средне­годовой выработки продукции одним рабочим за год, которая в свою очередь зависит непосредственно от количества отра­ботанных дней одним рабочим в среднем за год и среднеднев­ной выработки продукции рабочим. Последняя также может быть разложена на продолжительность рабочего дня и сред­нечасовую выработку (рис. 2). Развитие детерминированной факторной системы достига­ется, как правило, за счет детализации комплексных факторов. Элементные (в нашем примере — количество рабочих, коли­чество отработанных дней, продолжительность рабочего дня) не раскладываются на сомножители, так как по своему содер­жанию они однородны. С развитием системы комплексные факторы постепенно детализируются на менее общие, те в свою очередь еще на менее общие, постепенно приближаясь по сво­ему аналитическому содержанию к элементным (простым). Однако необходимо заметить, что развитие факторных сис­тем до необходимой глубины связано с некоторыми методо­логическими трудностями и прежде всего с трудностью нахож­дения факторов общего характера, которые можно было бы представить в виде произведения, частного или алгебраичес­кой суммы нескольких факторов. Поэтому обычно детерми­нированные системы охватывают наиболее общие факторы. Между тем исследование более конкретных факторов в АХД имеет существенно большее значение, чем общих.

Отсюда следует, что совершенствование методики факторного анализа должно быть направлено на взаимосвязанное изучение конкретных факторов, которые находятся, как правило, в стохас­тической зависимости с результативными показателями.

Большое значение в исследовании стохастических взаимо­связей имеет структурно-логический анализ связи меж­ду изучаемыми показателями. Он позволяет установить наличие или отсутствие причинно-следственных связей меж­ду исследуемыми показателями, изучить направление связи, форму зависимости и т.д., что очень важно при определении степени их влияния на изучаемое явление и при обобщении ре­зультатов анализа.

Анализ структуры связи изучаемых показателей в АХД осуществляется с помощью построения структурно-логи­ческой блок-схемы, которая позволяет установить наличие и направление связи не только между изучаемыми факторами и результативным показателем, но и между самими факторами. Построив блок-схему, можно увидеть, что среди изучаемых факторов имеются такие, которые более или менее непосред­ственно воздействуют на результативный показатель, и такие, которые воздействуют не столько на результативный показа­тель, сколько друг на друга.

Например, на рис. 3 показана связь между себестоимостью единицы продукции растениеводства и такими факторами, как урожайность культур, производительность труда, количество внесенного удобрения, качество семян, степень механизации производства.

Прежде всего необходимо установить наличие и направле­ние связи между себестоимостью продукции и каждым фактором. Безусловно, между ними существует тесная связь. Непосредственное влияние на себестоимость продукции ока­зывает в данном примере только урожайность культур. Все остальные факторы влияют на себестоимость продукции не только прямо, но и косвенно, через урожайность культур и про­изводительность труда. Например, количество внесенных удоб­рений в почву содействует повышению урожайности культур, что при прочих одинаковых условиях обусловливает сниже­ние себестоимости единицы продукции. Однако необходимо учитывать и то, что увеличение количества внесенных удоб­рений приводит к росту суммы затрат на гектар посева. И если сумма затрат возрастает более высокими темпами, чем уро­жайность, то себестоимость продукции будет не снижаться, а повышаться. Значит, связь между этими двумя показателя­ми может быть и прямой, и обратной. Аналогично влияет на себестоимость продукции и качество семян. Приобретение элитных, высококачественных семян вызывает рост суммы зат­рат. Если они возрастают в большей степени, чем урожайность от применения более высококачественных семян, то себестои­мость продукции будет увеличиваться, и наоборот.

Степень механизации производства влияет на себестоимость продукции и прямо, и косвенно. Повышение уровня механиза­ции вызывает рост затрат на содержание основных средств производства. Однако при этом увеличивается производитель­ность труда, растет урожайность, что содействует снижению себестоимости продукции.

Исследование взаимосвязей между факторами показывает, что из всех изучаемых факторов отсутствует причинно-след­ственная связь между качеством семян, количеством удобре­ний и механизацией производства. Отсутствует также непос­редственная обратная зависимость данных показателей от уровня урожайности культуры. Все остальные факторы пря­мо или косвенно влияют друг на друга.

Таким образом, систематизация факторов позволяет более глубоко изучить взаимосвязь факторов при формировании величины изучаемого показателя, что имеет очень важное зна­чение на следующих этапах анализа, особенно на этапе моде­лирования исследуемых показателей.

Рис. 3.Блок-схема стохастической факторной системы себестоимости продукции

Одной из задач факторного анализа является моделирова­ние взаимосвязей между результативными показателями и фак­торами, которые определяют их величину.

Моделирование — это один из важнейших методов науч­ного познания, с помощью которого создается модель (услов­ный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения. В факторном анализе различают модели детерминиро­ванные (функциональные) и стохастические (корреляци­онные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным по­казателем (функцией) и факторами (аргументами).

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо руководствоваться следующими правилами:

Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь явно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь по­знавательную ценность. Факторные модели, которые отража­ют причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем мо­дели, созданные при помощи приемов математической абстрак­ции.

В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй — в математичес­ком соотношении. Значит, вторая модель, построенная на ма­тематических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.

Все показатели факторной модели должны быть количест­венно измеримыми, т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

Факторная модель должна обеспечивать возможность изме­рения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна рав­няться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели:

Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму несколь­ких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели:

Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный по­казатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели:

Они применяются тогда, когда результативный показатель получают Делением одного факторного показателя на величи­ну другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели — это со­четание в различных комбинациях предыдущих моделей:

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы яа факторы-сомножители.

Например, при исследования процесса формирования объема производства продукции (рис.2) можно применять такие детерминированные модели, как:

= ЧРхДхДВ; ВП = ЧРхГВ; ВП = ЧР х Д х П х ЧВ.

Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения па сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширение модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателен в пределах установленных правил.

Аналогичным образом осуществляется моделирование адаптивных факторных систем за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.

Процесс моделирования факторных систем - очень сложный момент в анализе хозяйственной деятельности. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, завесят конечные результаты анализа.

.

Тема 2: «Метод и вспомогательные приемы анализа хозяйственной деятельности» - 2 часа

Вопросы:

1. Метод анализа хозяйственной деятельности
2. Факторы, определяющие результаты хозяйственной деятельности и их классификация
3. Вспомогательные приемы анализа хозяйственной деятельности.