![]() |
Рассмотрим последовательность испытаний Бернулли B 1,..., Bn,... с вероятностью успеха р. Определим
и пусть С и e положительные числа.
![]() |
Теорема 1 (локальная теорема Муавра-Лапласа). Пусть имеется последовательность испытаний Бернулли с вероятностью успеха р, тогда для всех k, таких, что ô xnk ô£ C × n (1/6)- e имеет место
![]() |
Вводя функцию
![]() |
которую называют функцией Гаусса, переформулируем утверждение теоремы, т.е. справедливо следующее приближенное равенство
Здесь и в дальнейшем знак «~» будет означать асимптотическую эквивалентность, определенную ниже.
Определение. Пусть an и bn последовательности положительных чисел таких, что при п ®¥ имеет место an ® 0 и bn ® 0. Будем говорить, что последовательности an и bn асимптотически эквивалентны, если lim n ®¥ an/bn = 1, и это обозначается как an ~ bn.
![]() |
Теорему доказывать не будем (см. например [3]), отметив лишь, что при доказательстве наряду с другими вспомогательными утверждениями используется формула Стирлинга:
Пример 1. Оператор обслуживает 25 однотипных приборов. Вероятность того, что прибор потребует к себе внимания оператора в течение промежутка времени Т равна 0,4. Найдем вероятность того, что за время Т три прибора потребуют к себе внимания оператора. Применим локальную теорему Муавра-Лапласа
![]() |
поскольку р = 0,4 и пр == 10.
![]() |
Теорема 2 (интегральная теорема Муавра-Лапласа). Пусть имеется последовательность испытаний Бернулли с вероятностью успеха р. тогда при п
![](https://www.ok-t.ru/studopediaru/baza2/519460008697.files/image034.gif)
где а и b—некоторые вещественные числа.
![]() |
Учитывая, что функция распределения стандартного нормального закона
![]() |
в правой части (2.1) получаем
![]() |
Доказательство и этой теоремы здесь приводить не будем (см. в [3]), отметим лишь, что эта теорема является следствием более общей центральной предельной теоремы, которую мы рассмотрим позже. Заметим также, что иногда функция Ф (x) заменяется функцией Лапласа вида
![]() |
Эта функция является нечетной, т.е.
![](https://www.ok-t.ru/studopediaru/baza2/519460008697.files/image044.gif)
![](https://www.ok-t.ru/studopediaru/baza2/519460008697.files/image044.gif)
![](https://www.ok-t.ru/studopediaru/baza2/519460008697.files/image044.gif)
Пример 2. Вероятность выпуска бракованной детали р = 0,02. Найдем вероятность того, что в партии из 200 деталей бракованных будет не больше 5. Здесь п = 200, р = 0,02, q = 0, 98, следовательно пр =- 200 • 0, 02 = 4, npq» 4 и по условию 0 £ m5 £ 5. Найдем а и b:
![]() | ![]() | ||
и учитывая условия задачи
Тогда, по теореме 2 находим
где значения = 0,191 и
= 0,477 найдены из таблицы значений функции
(см. Таблицу 1 Приложения).