Прямая верификация – верификация прогноза путем его проработки методом, отличным от первоначального.
Косвенная верификация – путем сопоставления прогноза с прогнозом, полученным из других источников информации.
Инверсная верификация – путем проверки адекватности прогностической модели на какой-то части ретроспективного периода, который не использовался при получении прогноза.
Ввиду обширности методологических компонентов задачи прогнозирования трудно переоценить положительную роль системного анализа в решении этой задачи.
Системный анализ выполняет роль каркаса, объединяющего все необходимые методы, знания и действия для поэтапного решения логистической проблемы. В прикладном плане он вырабатывает рекомендации по созданию принципиально новых или усовершенствованию существующих логистических систем.
Общая логика постановки задачи системного анализа. Практически любая задача по совершенствованию деятельности в той или иной области включает решение следующих вопросов.
1) Необходимо четко установить границы совершенствуемой области.
2) Следует сформулировать условия, которые характеризуют необходимое или желаемое положение дел в этой области: необходимое – когда оно объективно обусловлено; желаемое – при субъективном подходе.
3) Нужно определить фактическое положение дел в анализируемой области и на этой основе выявить недостатки, то есть соотнести необходимое (желаемое) и фактическое положение дел. На языке системного анализа выявляемое таким образом несоответствие принято называть проблемой.
4) Следует оценить последствия, к которым приводят выявленные недостатки, если их не устранять, или иначе – оценить актуальность выявленных проблем. Если выявленные проблемы актуальны, то говорят, что они требуют решения.
5) Для решения выявляют причины (факторы) их порождающие, определяют средства устранения этих причин и устанавливают пути реализации выбранных средств.
Для расчета эффективности решения проблем необходимо наличие четырех групп данных:
q базовый вариант, с которым сравнивается решение проблемы;
q правила обеспечения сопоставимости (возможности) сравнивать в рамках единой шкалы одноименных показателей, соизмеримость затрат и результатов, сравнимость разных ресурсов, непротиворечивость системы критериев;
q исходные данные для расчета показателей;
q правила преобразования исходной информации в показатели эффективности.
При решении проблем прогнозирования логистической системы целесообразно придерживаться принципа “от простого к сложному”, что обычно приводит к поэтапному исследованию этой системы.
1. Первым этапом описания и, соответственно исходным уровнем анализа системы, является параметрическое описание, основанное на эмпирических или статистических данных, характеризующих свойства, признаки, отношения системы.
2. Второй этап состоит в выявлении взаимосвязи свойств, признаков и отношений и носит название морфологическое описание системы.
3. Третий этап – переход к функциональному описанию, что связано с построением функциональных зависимостей между параметрами (функционально-параметрическое описание), между частями (звеньями, элементами) системы (это функционально-морфологическое описание) или между параметрами и строением системы.
4. Четвертый, наиболее сложный этап – выявление целостной картины развития системы, описание возможной динамики изменения ее функционирования.