Процесс создания модели начинается с выбора типа модели и, как правило, на первом этапе останавливаются на линейном варианте в форме алгебраического многочлена:
(1) |
где , - неизвестные коэффициенты модели,
, - варьируемые входные параметры объёкта.
Поиск неизвестных коэффициентов осуществляют с помощью регрессии по методу наименьших квадратов [1,2,6]. При выполнении курсовой работы для расчета коэффициентов модели можно использовать пакеты прикладных программ - например, Microsoft Excel [7], MathCAD [4], МатLab [2], STATGRAPHICS [8] и др.
После вычисления неизвестных коэффициентов рассчитывают остаточную дисперсию:
,
где - экспериментальное значение выходного параметра для определенных входных сигналов;
- величина выходного параметра, расcчитанного по модели при тех же значениях входных сигналов;
- число коэффициентов в уравнении модели;
- число экспериментальных значений, по которым производился расчет коэффициентов модели.