Метод ОЛЭ основан на использовании линейного экстраполяционного полинома Колмогорова. Здесь так же устанавливается апертура относительно предсказанного значения. Последнее вычисляется по данным N предшествующих действительных значений выборок. Если последующие действительные выборки оказываются в пределах апертуры, установленной относительно предсказанного значения, то эти выборки не передаются на выход экстраполятора. Если же действительное значение следующей выборки выходит за пределы апертуры, то оно используется в уравнении экстраполяции для коррекции кривой, аппроксимирующей данную функцию, причем в качестве остальных N-1 переменных в уравнении используются подряд все N-1 значений, соответствующих как фактическим выборкам (если они выходили за пределы апертуры), так и предсказанным значениям (если они попадали внутрь апертуры). Как следует из сказанного, этот способ обеспечивает максимальный коэффициент уплотнения информации, однако его реализация связана с довольно сложной вычислительной процедурой, содержащей три повторяющихся этапа: вычисление коэффициентов полинома, вычисление предсказываемого значения, оценка среднеквадратической ошибки и, если она выше нормы, вычисление новых значений коэффициентов. Поэтому ОЛЭ применяется только в тех системах, где имеется свободное машинное время, или тогда, когда цена специализированного процессора значительно ниже цены канала связи, либо когда нет другой альтернативы.
|
|
Сглаживание
Если на сигнал наложена помеха (высокочастотная), то применение лишь интерполяции не обеспечит эффективного сжатия информации. В ряде случаев более эффективным может оказаться сглаживание (фильтрация) с последующей интерполяцией. Сглаживание, естественно, может быть реализовано лишь тогда, когда полезный сигнал и сигнал помехи имеют некоторые различные свойства. Рассмотрим несколько примеров эффективного сглаживания сигналов, использующих обработку сигнала с помощью ЭВМ:
1) Цифровая фильтрация - чаще всего первого порядка или оптимальная фильтрация;
2) Сглаживание измеренных значений за счет формирования средних -метод скользящего среднего или прогрессивная интерполяция;
3) Фильтрация сигналов с помощью фильтра нижних частот (ФНЧ)).