Выдвигаем две гипотезы:
Н0: коэффициенты регрессии статистически не значим, т.е. равны о;
Н1: коэффициенты регрессии статистически значимы, т.е. отличны от нуля.
Значения случайных ошибок параметров с учетом округления равны (рисунок 8.2.2):
Они показывают, какое значение данной характеристики сформировались под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t-критерия Стьюдента (рисунок 8.2.2):
.
Если значения t-критерия больше 2,09, можно сделать вывод о существенности параметра, который формируется под воздействием неслучайных причин. Здесь все параметры являются статистически не значимыми.
На это же указывает показатель вероятности случайных значений параметров регрессии: если α меньше принятого нами уровня (обычно 0,1; 0,05 или 0,01), делают вывод о неслучайной природе данного значения параметра, т.е. о том, что он статистически значим и надежен. В противном случае принимается гипотеза о случайной природе значения коэффициентов уравнения.