Введение. Основным признаком современного производства является стохастичность процессов его функционирования и вероятностный характер всех параметров

Основным признаком современного производства является стохастичность процессов его функционирования и вероятностный характер всех параметров. Источником случайности при исследовании производства с помощью математических моделей может стать следующее обстоятельство. Реальное производство представляет собой сложную систему, состоящую их большого числа элементов, находящихся в тесном взаимодействии. При исследовании таких систем невозможно учесть все элементы и все связи элементов производства, и отказ от рассмотрения второстепенных элементов и связей сообщит результирующему действию оставшихся элементов системы характер случайности, хотя возможно, что первоначальная система имела детерминированную природу. Отсюда вытекает следующий вывод: современное производство должно иметь в качестве адекватной математической модели вероятностную модель.

Действительно, основное отличие разработки нового комплекса (например, в судостроении при планировании проектно-конструкторских работ) заключается в некоторой неопределенности объекта разработки, в наличии ситуаций, когда принятие решений, иногда альтернативных, необходимо в ходе решения проекта, в существовании выбора из множества исходов.

Таким образом, характерным признаком разработки объекта новой техники является то, что в своем развитии отдельные разработки делятся на поднаправления, образуя несколько исходов. В местах разветвлений возникают альтернативные события, в которых приходится принимать решения о вариантах дальнейшего развития разработки, т.е. производить выбор из множества исходов. Общих правил для выбора не существует, поэтому часто прибегают к методу последовательного приближения путем проб и построению такой модели, которая позволяла бы осуществить моделирование процесса выборки. Эти особенности процесса разработки и могут быть отображены вероятностной сетевой моделью, которая позволяет путем введения ветвящихся узлов смоделировать принятие решения в местах разветвления и оценить вероятность каждого исхода и время его реализации.

Все системы сетевого планирования и управления (СПУ) можно разделить по степени неопределенности исследуемой сетевой модели.

Детерминированные сетевые модели. Это модели с детерминированной топологией и детерминированной метрикой, программный аппарат данного вида моделей является разработанным.

Стохастические (вероятностные) сетевые модели, их можно разделить на следующие группы:

а) вероятностные сетевые модели, у которых детерминированная топология и вероятностная метрика;

б) вероятностные сетевые модели с вероятностной топологией и вероятностной метрикой. Такие сетевые модели в настоящее время еще редко используются несмотря на то, что этот вариант сетевой модели был бы наиболее приемлемым.

Альтернативные сетевые модели. Данные модели имеют при выполнении каждой работы список альтернатив – список работ, заменяющих выполнение данной работы. При построении сети учитываются не только возможные альтернативные варианты хода выполнения работ, но также и возможность получения конечной цели несколько отличного содержания, чем это было запланировано (например, создание объекта с несколько измененными в ту или иную сторону техническими характеристиками).

В данном курсе рассматривается только один класс из перечисленных – детерминированная сетевая модель, у которой и топология и метрика строго детерминирована.