Регрессионный анализ. Целью регрессионного анализа является измерение связи между зависимой переменной и одной (парный регрессионный анализ) или несколькими (множественный)

Целью регрессионного анализа является измерение связи между зависимой переменной и одной (парный регрессионный анализ) или несколькими (множественный) независимыми переменными.

Независимые переменные называют также факторными, объясняющими, определяющими, регрессорами и предикторами. Зависимую переменную иногда называют определяемой, объясняемой, «откликом». Регрессионный анализ это не только удобный инструмент тестирования гипотез, но и эффективный метод моделирования и прогнозирования.

Первые действия при использовании регрессионного анализа будут практически идентичны вычислениям коэффициента корреляции. На первом этапе строятся диаграммы рассеяния, проводится статистически-описательный анализ переменных и вычисляется линия регрессии. Линии регрессии строятся методом наименьших квадратов.

Например, нам нужно выяснить существует ли корреляционная связь между переменными «общая площадь жилья» и «удовлетворенность жилищными условиями». Р-уровень со значением 0,000 (меньше 0,05) и коэффициент Пирсона (для порядковых переменных) со значением - 0,368 говорят о достаточно значимой, отрицательной статистической связи между переменными.