Системный подход в моделировании

Системный подход – методологическое направление в науке, основная задача которого состоит в разработке методов исследования и конструирования сложноорганизованных объектов – систем разных типов и классов. В системном исследовании анализируемый объект рассматривается как определенное множество элементов, взаимосвязь которых даёт целостные свойства этого множества.

Основной акцент делается на выявлении многообразия связей и отношений, имеющих место как внутри исследуемого объекта, так и в его взаимоотношениях с внешним окружением, средой.

Свойства объекта как целостной системы определяются не только суммированием свойств его отдельных элементов, но свойствами его структуры, особыми системообразующими, интегративными связями рассматриваемого объекта.

Важной особенностью особенностью системного подхода является то, что не только объект, но и сам процесс исследования выступает как сложная система, задача которой состоит в соединении в единое целое различных моделей объекта.

Основные принципы системного подхода:

1) требование рассматривать совокупность элементов системы как одно целое или, более жестко, - запрет на рассмотрение системы как простого объединения элементов.

2) Признание того, что свойства системы не просто сумма свойств ее элементов, но и того, что система обладает особыми свойствами, которых может и не быть у отдельных элементов.

3) Функция ценности системы – в виде зависимости ее эффективности от условий построения и функционирования.

4) Запрет рассмотрения системы в отрыве от окружающей ее среды – как автономную, обособленную.

Принципы построения экономико-математических моделей

1. Принцип достаточности исходной информации. В каждой модели должна использоваться только та информация, которая известна с точностью, требуемой для получения результатов моделирования.

2. Принцип инвариантности (однозначности) информации требует, чтобы входная информация, используемая в модели, была независима от тех параметров моделируемой системы, которые еще неизвестны на данной стадии исследования.

3. Принцип преемственности. Сводится к тому, что каждая последующая модель не должна нарушать основных свойств объекта, установленных или отраженных в предыдущих моделях.

4. Принцип эффективной реализуемости. Необходимо, чтобы модель могла быть реализована в современных условиях.