Инструментальные средства поддержки анализа материалов мониторинга и их представления

В настоящее время имеется огромное количество статистических программных продуктов обработки и представления информации. Кроме того, статистические инструменты анализа данных в качестве надстроек включены в большинство математических и программных средств общего назначения, таких как Mathсad, Matlab, Maple, Matematica. Заслуживают внимания, прежде всего своей простотой и доступностью, статистические инструменты, включенные в состав электронных таблиц, таких как Excel, Lotus, Statcalc. Следует также отметить полупрофессиональные статистические пакеты отечественного и зарубежного производства, позволяющие анализировать данные социологических исследований с различной глубиной моделирования и формализации результатов статистического наблюдения. К этим программным средствам, прежде всего, следует отнести такие программные продукты как Statistica, SPSS, STADIA, STATGRAPHICS, S- PLUS, которые имеют удобный интерфейс пользователя, огромный набор средств визуализации исходных данных и результатов их анализа. При анализе данных пользователю статистического программного пакета приходится выполнять вычисления широкого спектра статистик, передавать и преобразовывать данные для их анализа, а также представлять полученные результаты в наглядном виде. Поэтому при выборе того или иного статистического пакета необходимо обращать внимание на следующие характеристики:

1) удобство управления данными (экспорт/импорт данных, их реструктуризация);

2) статистическое разнообразие (количество статистических модулей);

3) графические возможности (наличие встроенного графического редактора, возможность показа отдельных элементов графика, возможности экспорта графиков).

Кроме того, большое значение имеет удобство работы с пакетом, легкость его освоения (наличие встроенной системы помощи, руководства пользователя, степень удобства управления данными, результатами вычислений, таблицами и графиками), а также скорость произведения вычислений. Кратко остановимся на некоторых из наиболее распространенных статистических пакетов.

Пакет STATISTICA разработан фирмой StatSoft (США). Возможности пакета позволяют проводить исчерпывающий всесторонний анализ данных, представлять результаты анализа в виде таблиц и графиков, автоматически создавать отчеты о проделанной работе. С помощью удобной системы подсказок можно обучаться не только работе с самим пакетом, но и современным методам статистического анализа. Данные в STATISTICA организованы в виде электронных таблиц аналогичных таблицам табличного процессора MS Excel. Система STATISTICA предоставляет всесторонние возможности по импорту и экспорту данных, в том числе и из таблиц Excel. Архитектура и интерфейс системы STATISTICA состоит из отдельных модулей, каждый из которых является полноценным Windows- приложением.

Компьютерный пакет SPSS – одна из старейших систем статистического анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution – Статистические продукты и сервисные решения). Пакет SPSS построен как традиционная база данных: накопление массива информации, его формализация и представление результатов статистической обработки массива в виде отчета. Внешних отличий интерфейса SPSS от традиционных баз данных или электронных таблиц (MS Access, MS Excel) нет, что значительно упрощает первое знакомство с пакетом и позволяет достаточно быстро начать процедуру ввода или импорта данных, кроме того, пакет включает справочник и глоссарий статистических терминов. Возможности программы SPSS в плане проведения статистического анализа практически не отличаются от анализа в системе STATISTICA. Структурно SPSS представляет собой модульную систему.

Excel относится к программным продуктам, в основе которых положена работа с электронными таблицами. В настоящее время используются различные версии Excel. При этом с ростом версии Excel требует все больших ресурсов аппаратной части компьютера. Несмотря на кажущуюся простоту использования, Excel является достаточно сложным программным продуктом, с огромными возможностями.



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: