Статистическая природа тестовых шкал

Когда в качестве единственного эталона измерения психодиагностами рассматривается сам тест, то в качестве меры измеряемого свойства выступает положение балла на кривой распределения. Применяется процентильная шкала. В качестве универсальной меры, пригодной для разных (по своей качественной направленности и количеству пунктов) тестов, используется «процентильная мера». Процентилъ — процент испытуемых из выборки стандартизации, которые получили равный или более низкий балл, чем балл данного испытуемого. Таким образом, в качестве источника данной меры выступает нормативная выборка (выборка стандартизации), на которой построено нормативное распределение тестовых баллов. Процентильные шкалы лежат в основе всех традиционных шкал, применяемых в тестологии (Т-очки MMPI, баллы IQ, стены 16 PF и др.).


Типы измерительных шкал в психодиагностике

Измерение – это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами (С. Стивенс). Стивенсоном предложена классификация из 4 типов шкал измерения:

1) Номинативная, или номинальная, или шкала наименований – это шкала, классифицирующая по названию и устанавливающая соответствие признака тому или иному классу. Название не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить один объект от другого или одного субъекта от другого.

2) Порядковая, или ординальная, шкала – это шкала, классифицирующая по принципу «больше-меньше». Здесь субъекты могут быть ранжированы, например, по весу или росту.

3) Интервальная, или шкала равных интервалов – это шкала классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц – меньше на определенное количество единиц».

4) Шкала равных отношений – это шкала, классифицирующая объекты или субъектов пропорционально степени выраженности измеряемого свойства.

Кроме перечисленных видов шкал ряд специалистов выделяют также абсолютную шкалу и шкалу разностей.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: