Комплексы и проверка нормальности распределения

Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора называются дисперсионным комплексом.

Данные, относящиеся к отдельным градациям – ячейками комплекса.

Комплекс, в котором каждая ячейка представлена одинаковым количеством наблюдений, называется равномерным.

Равномерные комплексы позволяют обойти различные ограничения, кроме того, для равномерных комплексов вычислительные действия значительно упрощаются. Опытные психологи советуют создать для каждого испытуемого отдельную карточку, куда были бы занесены данные по всем исследованным признакам. В случае, если в разных градациях комплекса оказалось неравное количество наблюдений, то решая задачу равномерности, необходимо отсеить некоторые из них.

Поскольку ДА относится к параметрическим методам, то он применим только тогда, когда заранее известно, что распределение результативного признака является нормальным.

Нормальность распределения проверяют как правило, путём сопоставления вычисленных ассиметрии и эксцесса с их критическими значениями по методу Пустыльника или по методу Плохинского.

Преобразование эмпирических данных.

В целях уменьшения трудоёмкости вычислений возможно совершение следующих преобразований, полученных эмпирических данных:

1. Все наблюдаемые значения можно разделить на одно и то же число, например, перевести показатели из мм в см и т. д.

2. Все наблюдаемые значения можно умножить на одно и то же число для того, чтобы избавиться от дробных выражений.

3. Из всех наблюдаемых значений можно вычесть одно и то же число (например наименьшее значение).

4. Можно сделать двойное преобразование, выполнив вначале 3, затем 1.

После всех этих преобразований показатели значений дисперсии являются точными и не требуют никаких дополнительных проверок.