Модель парной регрессии может иметь высокий уровень прогностических возможностей, если влиянием других факторов можно пренебречь. Как правило это справедливо при незначительном интервале изменения объясняющей переменной. Однако следует считать, что в большинстве случаев использование уравнения парной регрессии не обеспечивает требуемой точности. В уравнении множественной регрессии присутствует несколько объясняющих переменных, что позволяет учесть влияние требуемого количества факторов.
у = а + ∑(bi · xi) + u
В настоящее время для получения множественной модели может быть использовано множество пакетов прикладных программ.
Наибольшее распространение в деловой сфере получил табличный процессор Microsoft Excel, который, по данным еженедельника ComputerWeek, еще в конце 1995 г. использовали в своей деятельности более 60 % московских организаций, в том числе и для статистического анализа информации. В последние годы популярность Excel еще более возросла, что объясняется его органичной интеграцией в пакет Microsoft Office (начиная с Microsoft Excel 7.0 for Windows 95).
Для проведения статистической обработки информации табличный процессор Microsoft Excel включает в себя программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. В повседневной деятельности такого набора инструментов бывает, как правило, вполне достаточно для проведения довольно полного и качественного статистического анализа информации.