Заключение. В настоящем методическом указании рассмотрены три алгоритма принятия решения: в условиях определенности

В настоящем методическом указании рассмотрены три алгоритма принятия решения: в условиях определенности, в условиях риска и в условиях неопределенности.

В первой части указания изложена методика принятия решения в условиях определенности с использованием понятий парного сравнения, согласованности суждений и комбинированного весового коэффициента. Обоснованным считается то решение, в котором суждения не противоречат друг другу и комбинированный весовой коэффициент имеет максимальное значение.

Во второй части указания изложен подход для формирования принятия решения в условиях неопределенности. Под неопределенностью подразумевается отсутствие конкретных значений параметров системы и их вероятности появления. Вместе с тем при этом известны интервалы изменения этих параметров. Критерий принятия решения выбирается в зависимости от предполагаемого сценария развития системы: оптимистический,пессимистический или промежуточный между ними, а так же от того определяются максимальные доходы или минимальные расходы.

В третьей части указания изложен подход для формирования принятия решения в условиях

риска с использованием вероятностных характеристик параметров анализируемой системы. При

чем для улучшения качества прогноза используются апостериорные вероятности полученные на

основе дополнительного анализа системы.

В четвертой части указания изложена методика принятия решения когда известен вероятностный механизм перехода текущего состояния системы в будущий, который представляется в виде марковской цепи. Последняя представляет собой конечное или бесконечное чередование матриц переходных вероятностей и матриц доходов. В постановке задачи использовались понятия состояние системы, временные этапы, альтернативы принятия решения, функция состояния. Поэтому для поиска решения использовался метод динамического программирования.

Литература

1. Хемди А. Таха Введение в исследование операций. - М.: Изд. дом “Вильямс”, 2005.

2. Джон Э. Ханк, Артур Дж.Райтс, Дин У. Уичерн Бизнес-прогнозирование. - М.: Изд. дом “Вильямс”, 2003.

3. Черноруцкий И. Г. Методы принятия решений.-C-Пб.: Наука, 2005.

4. Справочник по математике для экономистов под ред. Ермакова В.И. – М: Высшая школа, 1987.