Идентификация слабых банков

25. Если слабость банков не выявить вовремя, она будет стремиться возрастать с течением времени. Задача органов банковского надзора заключается в том, чтобы выявить слабость до того момента, когда она станет неоперабельной.

26. Успешное выявление слабых банков зависит от информации, собранной органами банковского надзора из широкого круга различных источников. Существует ряд типовых каналов и методов, которыми пользуются органы надзора. При этом чрезвычайно важно, чтобы информация поступала своевременно, относилась к делу и была хорошего качества. Наличие хороших источников информации, однако, редко бывает самодостаточным; практически всегда требуются соображения и выводы органов банковского надзора для правильной интерпретации полученной информации и оценки финансового здоровья банка.

Методы, использующие в основном количественную финансовую информацию

Теория финансовой отчетности

27. Органы банковского надзора могут использовать финансовую информацию банка для создания широкого набора финансовых коэффициентов для анализа и оценки его деятельности и финансового состояния. Подобный анализ включает в себя:

- Сопоставление финансовых индикаторов отдельного банка с группой аналогичных банков.

- Изучение тенденций в поведении индикаторов.

28. Потенциальные отклонения и дефекты данного инструмента мониторинга - это:

- Обоснованность такого анализа весьма сильно зависит от качества полученной из данного банка информации. Именно поэтому многие органы банковского надзора проводят независимое тестирование на предмет точности банковской информации.

- Вышеуказанные коэффициенты лишь описывают положение банка в конкретный момент времени.

- Финансовые индикаторы тяготеют к "отстающим индикаторам" слабости банка (индикатор экономической активности, который следует с лагом за деловым циклом).

- Такой инструмент не должен использоваться изолированно, без рассмотрения качественных аспектов. Корпоративное управление и практика управления риском данного банка зависят и от точности информационных данных, и от вероятности фактической материализации рассматриваемых проблем.