2015-07-14
438
Дисперсию можно определить по формуле
. (2.33)
В то же время такая характеристика не имеет широкого распространения из-за того, что имеет размерность квадрата случайной величины, а потому не дает желаемой наглядности. Значительно чаще используется среднеквадратическое отклонение случайной величины, равное значению корня квадратного из дисперсии
. (2.34)
Эта характеристика имеет размерность, совпадающую с размерностью случайной величины и является более наглядной.
Среднее квадратическое отклонение S результата единичного наблюдения, взятого из совокупности таких измерений, вычисляют по формуле:
. (2.21)
Среднее квадратическое отклонение S{x) результата измерения является параметром функции распределения и подсчитывается по формуле:
, (2.22)
где 
– i-и результат наблюдения; 
– среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений (результат измерения); п – число наблюдений.
Из формул (2.21) и (2.22) следует, что точность среднего арифметического значения измеряемой величины в 
раз выше точности единичного наблюдения.
