2015-08-21
897
В психологических исследованиях чаще всего встречается нормальное распределение. Такое распределение характеризуется тем, что крайние значения признака встречаются достаточно редко, а значения, близкие к среднему, – достаточно часто. Нормальное распределение играет большую роль в математической статистике, поскольку многие статистические методы предполагают, что анализируемые с их помощью экспериментальные данные распределены нормально. Гистограмма, соответствующая распределению, близкому к нормальному, представлена на рисунке ниже.
Параметры распределения – это числовые характеристики распределения, показывающие, где “в среднем” располагаются значения признака, насколько эти значения изменчивы и наблюдается ли преимущественное появление определенных значений признака. Форма и расположение графика нормального распределения характеризуется двумя параметрами: выборочной средней и дисперсией.
Статистики доказали, что при нормальном распределении «большая часть» результатов, располагающаяся в пределах одного стандартного отклонения по обе стороны от средней, в процентном отношении всегда одна и та же и не зависит от величины стандартного отклонения: она соответствует 68% популяции (т.е. 34% ее элементов располагается слева и 34% — справа от средней):
Точно так же рассчитали, что 94,45% элементов популяции при нормальном распределении не выходит за пределы двух стандартных отклонений от средней:
и что в пределах трех стандартных отклонений умещается почти вся популяция — 99,73%.
