Многомерное табулирование

1) Позволяет более точно определить форму и характер связи между исследуемыми переменными - предполагает введение в анализ одновре­менно более двух переменных.

Например: с помощью трехмерного табулирования можно проанали­зировать связь между зависимой переменной и первой независимой пере­менной на разных уровнях второй независимой переменной.

2) В результате использования многомерного табулирования после двумерного могут возникать, в частности, следующие ситуации:

- «скрытая связь»: изначально связь между зависимой и первой независимой переменной не проявляется, но многомерное табулирование эту связь выявляет;

- «ложная связь»: двумерное табулирование выявило связь между зависимой и первой независимой переменными, однако многомерное табулирование показывает, что эта связь отсутствует;

- «уточнение связи»: двумерное табулирование выявило связь между зависимой и первой независимой переменными, многомерное же табулирование показывает, что связь действительно существует, но ее сила и форма зависит от уровней других независимых переменных (может даже оказаться, что связь существует не всегда, а только лишь при определенных условиях).

4. ВЕСОВАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

(в перекрестном табулировании)

1) Удобнее с точки зрения упрощения ввода данных.

2) Форма представления исходных данных должна содержать данные
о частотах встречаемости всех комбинаций значений исследуемых переменных.

Практика

1. Построение таблиц сопряженности (для двух переменных):

«Анализ/НагляднаяСтатистика/Перекрестные табличные данные»

- Строки (зависимая переменная);

- Столбцы (независимая переменная);

- Статистика (расчет значимости связей переменных по выбранным критериям);

- Показ класторных диаграмм (построение гистограммы).

2. Многомерное табулирование:

- Строки (зависимая переменная);

- Столбцы (независимая переменная);

- Слои (вторая, третья и т.д. независимые переменные).