Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Классическое и статистическое определение вероятности

Несовместны- появление одного из них исключает появление другого.

совместны – появление одного не исключает появление другого.

Два события А и В называются независимыми, если появление одного из них не изменяет вероятности появления другого.

События А и В называются зависимыми, если появление одного из них изменяет вероятность появления другого.

При классическом определении вероятность события определяется

равенством

P(A) = m/n

где m – число элементарных исходов испытания, благоприятствующих появлению

события A; n – общее число элементарных исходов испытания. Предполагается,

что элементарные исходы единственно возможны и равновозможны.

При статистическом определении в качестве ве-

роятности события принимают его относительную частоту. При вычислении

вероятности события часто приходится пользоваться основными зависимо-

стями теории соединений.

Задачи решаемые СППР в медицине. Пассивные, полуактивные и активные СППР. Основные компоненты активных СППР. Примеры.

Задача.

Билет 12+++

Случайные величины. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.

Математи́ческое ожида́ние — среднее значение случайной величины, распределение вероятностей случайной величины, рассматривается в теории вероятностей.^[