Каждый вычислительный эксперимент начинается с инициализации модели: происходит заселение центральной ячейки самкой и самцом. В ячейке теперь должно происходить тоже самое, что мы описывали выше. Далее происходят последовательные операции, которые повторяются на каждом шаге по времени.
Я операция. Каждый объект съедает часть ресурса, а если его нет, то умирает, высвобождая частично свои ресурсы наружу. При этом возраст каждого объекта увеличивается на временной шаг модели, на поколение. Старые особи умирают.
Я операция.
Рождаются новые особи внутри каждой клетки, в которой есть животные женского пола.
Я операция.
Если в клетке кривая роста количества людей и уменьшения количества ресурсов пересеклись, то популяция разделяется на три части. Одна остается в клетке, а две другие занимают соседние клетки. Примем, что бонобо не дожидаются угнетения ресурности ячейки и распадаются на группы, когда группа становится равной 27 особям.
Оговорим некоторые правила для модели.
|
|
Правила работы клеточного автомата и потоковой модели внутри него.
Достаточный минимум. Популяция выбирает рядом ту ячейку, в которой достаточно ресурса R(i,j), то есть значение должно быть выше порогового ресурса размножения RПР. Так как популяция разделяется на три группы по 6-8 животных, по 3-4 самца и 3-4 самки, и это случается тогда, когда ресурсы упали вдвое (до 25 тонн), то в следующей ячейке еды должно быть не меньше 25 тонн. На самом деле правило должно выглядеть так: В новой клетке количество ресурсов должно быть равно точке перегиба.
Правило расселения. На данный момент популяция растет только в две ячейки. Потому что расселяться в новую ячейку группой менее 6-ти особей опасно. Во-первых, там могут быть мелкие хищники или другие бонобо. Во-вторых, у трех самок могут умереть все дети, а 4-ре самки могут гарантировано дать пополнение группы. Группы бонобо редко собираются меньшим числом особей. Стоит сказать, что если животные в будущем придумают способ собирать с данной территории больше ресурсов (придумают инструменты для охоты и земледелия и войны), то они смогут достигать большей величины популяции и расселяться на большее количество клеток. Но это осложнит расчет.
Максимум. Выбор максимально ресурсной клетки. Особь выбирает рядом ту ячейку, в которой ресурс R(i,j) максимален.
Проиллюстрируем, как работают данные правила:
Шаг (поколение) 8. 3-я операция модели
RПР=25 тонн
Популяция перешла через точку соприкосновения кривых.
| Черным закрашена центральная ячейка, в которой уже есть 24ре живоных и они съели изначальные 50 тонн ресурсов так, что осталось 25. Теперь животные должны выбрать, куда им идти. В соответствии с правилом 1, правилом достаточного минимума, клетки с нулем вообще не могут быть источником питания. Клетки с ресурсом меньше 25 не проходят по RПР., и поэтому они не смогут принять новую популяцию (для обозначения этого цифры в ячейках зачеркнуты). Черным выделены цифры увеличенного шрифта в тех ячейках, куда может вырасти гриб по правилу 1 «Достаточный минимум», и этих ячеек вокруг центральной окрашенной клетки- двое. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Шаг (поколение) 9.
1-я операция.
| Каждый объект съедает часть ресурса Правило расселения. (2): Популяция разделилась на три, и теперь по 8 животных есть в каждой ячейке. Внутри каждой ячейки по 8 животных, каждое съедает по 0,5 тонн ресурса, потому у нас все три клетки теряют по 4 тонны ресурса. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Шаг (поколение) 9.
2-я операция.
| Рождаются новые особи внутри каждой клетки, в которой есть животные. 4 самки два раза рожают по 1 ребенку |
На шаге 9 третьей операции- а именно этапе расселения особей по другим клеткам - не происходит, так как вокруг мало ресурсов. Если в системе нет фотосинтеза, то теперь данная система в течении трех поколений умрёт.
Напомним, что для наглядности визуализации правил клеточного автомата мы представили, что фотосинтез в данной системе к 8-му шагу не происходит. Когда возможна такая ситуация?
Перенаселение и агрессивность.
Можно предположить сезонность появления пищи, например, урожайные и неурожайные года, либо миграции крупных животных. Сезонный недостаток может приходить, предположим, раз в 10 поколений (100 летний цикл солнечной активности) и длится одно поколение. (Наговицын 2008) Однако в задачи данного этапа работ такое моделирование не входило, тем более что понятно: если иногда ещё сильнее уменьшать ресурсные условия, агрессия про-бонобо только увеличиться. Возможно, мы будем моделировать это позднее.
Введем параметр «Агрессия» для моделируемого объекта. Пока что он не будет привязан к конкретным проявлениям агрессии, так как его детальное влияние на популяцию (инфантицид, мужская кооперация) мы пока рассматривать не будем. Просто примем, что для животных, которые только вошли в цикл эволюции, которые только что откололись от основной популяции шимпанзе на том берегу Конго, этот параметр был равен нулю. Здесь мы не будем говорить о том, этот параметр передается генетически или социально, пока это не важно.
В филогенезе приматом агрессия была достаточно высока. Показатель агрессии немного снизился у последнего общего предка человекообразных обезьян (1,8%) возможно, к нему относиться и предок бонобо, потому мы говорим, что агрессия почти равна нулю (по сравнению с человеком).
Агрессия у нас в модели увеличивалась у особей на единицу, если они оказывались во на 10 лет в состоянии голода. Если во время голода самки размножались, то они выбирали более агрессивных самцов. И потому каждое поколение, выращенное в голодных условиях, увеличивало свою агрессивность не некую единицу. Пока что не важно, это случилось из-за передачи генов или за счет копирования программ поведения родителей.
.