Экспертные кривые – это графики, изображающие зависимость между значениями 2-х показателей, построенные на основе экспертных суждений.
Они предназначены для того, чтобы дать наглядную интерпретацию анализируемого явления, выявить характерные элементы анализируемой зависимости и найти параметры этих характерных элементов.
Кривые полезности (желательности)
Эти кривые применяют для отображения уровня удовлетворения некоторой потребности субъекта в зависимости от значения анализируемого показателя.
Пример
Пусть разрабатывается конструкция нового строительного механизма. Требуется изобразить желательность для оператора усилий при перемещении рычага управления.
4 балла – оптимальные усилия; 1 балл – неприемлемые усилия.
Задача анализа сводится к поиску характерных элементов (ХЭ).
Можно выявить два характерных элемента:
- плато оптимума усилий вблизи 20 Н;
- кривизна кривой больше слева, со стороны меньших усилий, чем справа.
Изготовителю важно обеспечить, чтобы усилия укладывались в ширину плато, если это невозможно, то выгоднее смещать усилия в большую сторону, так как снижение оценки желательности здесь происходит медленнее.
Кривые безразличия
Их проводят в системе координат, образованной двумя показателями так, чтобы соединить точки, соответствующие равнопредпочтительными комбинациями значений показателей.
По одну сторону от кривой оказывается сочетание значений, каждый из которых предпочтительнее любого сочетания, находящиеся по другую сторону.
Назначение кривых безразличия: сравнение объектов, нахождение оптимальных комбинаций показателей.
Пример
Пусть разрабатывается конструкция мотора для прогулочного катера. Рассматривается два показателя: масса мотора m, максимальная скорость катера vmax.
Масса может изменяться от 80 до 160 кг, максимальная скорость катера – от 20 до 60 км/ч. Оптимальной считается скорость 30-35 км/ч. Эта величина оценивается в 4 балла. Но она справедлива для массы 80 кг (min).
Если v=30-35 км/ч и m=100, то присваивается 3,5 балла и т.д.
Можно сравнивать конструкции: А лучше Б.
Обработка индивидуальных графиков
Обобщение индивидуальных графиков, построенных экспертами, допустимо при соблюдении следующих 2-х условий:
1) обобщаемые индивидуальные графики должны иметь одни и те же ХЭ;
2) значения параметров ХЭ должны быть достаточно согласованы.
Причины рассогласованности экспертных кривых:
1. невнимательность эксперта;
2. содержательные соображения эксперта
В этом случае обобщение его индивидуального графика недопустимо. Иногда еретический график отбрасывают, либо проводят обсуждение полученных расхождений в составе экспертной группы.
Пример
Кривые желательности и усилий при перемещении рычага управления.
Анализируем первых четырех экспертов, у их графиков есть общие ХЭ.
- участок <15Н: рост усилий все более желателен;
- участок от 15Н до 30Н: плато оптимальных усилий;
- участок > 30Н: рост усилий все менее желателен.
5-й эксперт имеет новый ХЭ по сравнению с первыми 4-мя экспертами: у него отличается кривизна кривой на спадающем участке. Его график еретический, поэтому нельзя использовать для построения обобщенного.
Обобщать можно только первые 4 графика.
Учет взаимодействия показателей качества
Независимость свойств по их влиянию на качество означает, что оценка влияния на качество показателя, характеризующего одно свойство, не зависит от оценки влияния на качество другого показателя, характеризующего другое свойство.
В этой ситуации говорят, что взаимодействие показателей отсутствует.
Существует 2 вида взаимодействия:
1) оценки желательности одного показателя Y зависят от того, какое значение примет другой показатель X;
2) в зависимости от значений показателя X меняется состав показателей, используемых в дальнейшем в МОК.
Взаимодействия по влиянию на качество не зависят от наличия корреляционных связей показателей.
Первый вид взаимодействия
Способы представления взаимодействия:
1. кривые изолированного влияния;
2. таблица (матрица) взаимодействий.
Пример
Пусть микроклимат в цехе завода характеризуют 2 показателя: температура и подвижность воздуха.
Кривая желательности температуры воздуха, построенная одним экспертом:
Кривая желательности подвижности воздуха:
Данные кривые построены в предположении, что другой показатель зафиксирован на оптимальном уровне.
Аналогичные графики можно построить для другой температуры или для температуры при различных значениях подвижности воздуха.
Так как эти графики отличны, изменение оценок желательности по одному показателю (подвижности) зависит от значения другого показателя (температуры).
Взаимодействие первого типа можно представить в виде таблицы или матрицы взаимодействия. Для каждого сочетания градации назначаются оценки желательности с помощью вспомогательной балльной шкалы.
Пример: температура и подвижность.
Таблица взаимодействия
| Температура, ˚C
| Подвижность, см/с
|
| <10
| 10 - 20
| 20 - 40
| 40 - 80
| > 80
|
|
| Баллы
| 1,5
| 4
| 3
| 0
| -1
|
| 0 – 5
| 0,5
| 4,0 (1,0)
| 0,5 (2,2)
| -3,0
| -4,0
|
|
| 10
| 2,5
| 2,5
| 2,5 (3,2)
| 0,0 (2,7)
| -2,0
|
|
| 15
| 4,0
| 1,5
| 4,0 (4,0)
| 3,0
| 0,0
| -1,0
|
| 20
| 2,5
| 0,0
| 2,5 (3,2)
| 4,0
| 1,0
| 0,0
|
| > 20
| -0,5
| -1,5
| -0,5 (1,7)
| 3,0
| 2,0
| 1,0
|
Цифры без скобок – оценки желательности сочетания градаций с учетом взаимодействия показателей.
Цифры в скобках – цифры, полученные простым усреднением, они не учитывают взаимодействия градаций.
2020-07-12
307
