Рис. 1. Схема КФС модели для диагностики погранично-психических состояний и принятию врачебного решения

В нашу модель вошла технология IoT "Интернет вещей", система поддержки принятия врачебного решения СППВР интегрированная с медицинской информационно системой МИС и программа по дистанционному распознаванию психоэмоционального состояния пациента, основанная на системе кодирования двигательных единиц (AU) на лице FACS Пола Экмана. В модель входят устройства для сбора информации из физической среды, хранилище для поступающего потока информации и компьютер для обработки первичной информации. Компьютер играет роль платформы, куда устанавливаются программы по обработке в зависимости от типа биометрических данных. В нашем случае это видеоматериал с изображением испытуемого, получаемый от IP камер.

При разработке нашей КФС модели нам нужно знать целесообразность применения программы по распознаванию эмоций для диагностики погранично-психических состояний. Поэтому в исследовании выявлялась корреялиционная связь AU и показателей эмоций при программной обработке с выраженностью результатов клинических психологических тестов у выборки из n=36 человек, которые были рекомендованы клиническим психологом для консультации психиатра. Средний возраст всех испытуемых составил 26,4±5,3 года. Средний возраст среди мужчин (n=32, составил 26,9±5,5 года), а среди женщин (n=4, составил 22,7±1,5 года). Для психологической оценки «профиля личности» и определения психофизиологического состояния, испытуемые проходили тестирование по методике «Стандартизированный многофакторный метод исследования личности» СМИЛ и ряд тестов по рефлексометрии (Простая зрительно-моторная реакция ПЗМР, Сложная зрительно-моторная реакция СЗМР, Реакция на движущийся объект РДО, Проба Мюнстерберга (выявление скрытых слов), Корректурная проба) и памяти на числа.

Каждый видеоролик испытуемых прошёл обработку в программе распознаванию эмоций по выражению лица «EmoDetect версия 3.0.2». По каждому испытуемого был получен подробный отчёт в виде таблиц, в которых были указаны 18 задействованных во время беседы двигательных единиц на лице и их процентное значение, изображённых в таблице 5.

Таблица 5