Взаимосвязь СКО и граничного значения

Найдем для случаев разных законов распределения.

1. Нормальное распределение. Его плотность, как известно, равна:

(17)

Подставим (17) в (15), получим:

(18)

После замены: ; ; , (18) примет вид:

(19)

Функция называется интегралом вероятностей. Его значения приводятся в виде таблицы в математических справочниках. На основе этих данных составлена следующая таблица:

2/3   0,95 0,997
Pt 0,5 0,68    

Из этой таблицы следует, что при нормальном распределении доверительная вероятность нахождения случайной погрешности в интервале от до () равна всего 0,68. В то же время

при , Pt = 0,95,

при , Pt = 0,997. (20)

Кстати Чебышевым доказано, что при , Pt > 0,9 при любых законах распределения. Данное неравенство называется неравенством Чебышева.

2. Равномерный закон распределения, как известно, имеет вид рис. 3:

Подставив его в (13), получим

, т. е.

Как видим, в этом случае доверительная вероятность равна при . (21)

3. Треугольный закон распределения (рис. 4). Аналогичным способом можно найти, что для него при .


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: