Для оценки начальных значений и применим линейную модель с первыми восьми значениями заданного временного ряда (Таблица 2).
Линейная модель имеет вид: . Оценим коэффициенты линейной модели и с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
Таблица 2. Расчёт коэффициентов линейной модели
Сумма | ||||||
Среднее значение | 4,5 | 48,5 |
Определим значения коэффициентов нашей линейной модели по формулам:
Линейная модель с учетом полученных коэффициентов будет иметь следующий вид:
Из этого уравнения находим расчётные значения и сопоставляем их с фактическими значениями заданного временного ряда (Таблица 3).
Таблица 3. Значения заданного временного ряда и расчетной модели
Т | ||||||||
Y(t) | ||||||||
Yр(t) |
Оценим приближенные значения коэффициентов сезонности I – IV кварталов F(-3), F(-2), F(-1) и F(0) для года, предшествующего году, по которому имеются данные.
Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса имеет вид:
Где k – период упреждения; - расчетное значение показателя для t -го периода; a(t), b(t) и F(t) – коэффициенты модели; - значение коэффициента сезонности того периода, для которого рассчитывается показатель; L – период сезонности (для квартальных данных L =4).
Уточнение (адаптация к новому значению параметра времени t) коэффициентов модели производятся по формулам:
Значения параметров сглаживания, согласно заданию, таковы:
Тогда для момента времени t=0, k=1 имеем:
При моменте времени t=1 имеем:
для t=1, k=1 имеем:
Для момента времени t=2 имеем:
Для t=2, k=1 имеем:
Для момента времени t=3 имеем:
Для t=3, k=1 имеем:
Для момента времени t=4 имеем:
Для t=4, k=1 имеем:
Для момента времени t=5 имеем:
Для t=5, k=1 имеем:
Для момента времени t=6 имеем:
Для t=6, k=1 имеем:
Для момента времени t=7 имеем:
Для t=7, k=1 имеем:
Для момента времени t=8 имеем:
Для t=8, k=1 имеем:
Для момента времени t=9 имеем:
Для t=9, k=1 имеем:
Для момента времени t=10 имеем:
Для t=10, k=1 имеем:
Для момента времени t=11 имеем:
Для t=11, k=1 имеем:
Для момента времени t=12 имеем:
Для t=12, k=1 имеем:
Для момента времени t=13 имеем:
Для t=13, k=1 имеем:
Для момента времени t=14 имеем:
Для t=14, k=1 имеем:
Для момента времени t=15 имеем:
Для t=15, k=1 имеем:
Для момента времени t=16 имеем:
Занесем полученные данные модели Хольта-Уинтерса в таблицу 4.