1. Выбор подходящей меры связи с учетом следующих факторов:
а) шкалы измерения данных;
б) формы и типа связи (линейная – нелинейная; симметричная – несимметричная);
в) требуемой точности расчетов (например, коэффициенты корреляции рангов Спирмена или Кенделла иногда можно использовать вместо более точной меры связи – линейного коэффициента корреляции Пирсона);
г) удобства вычисления и сравнительной простоты интерпретации;
д) трудностей вычислительного характера (ПК или калькулятор);
е) распространенности использования той или иной меры связи;
и т.п.
2. Вычисление выбранной меры связи.
3. Проверка значимости отличия от нуля вычисленной меры:
С помощью подходящего статистического критерия проверяется гипотеза (отличие коэффициента от нуля статистически незначимо – связи нет) против альтернативной (отличие коэффициента от нуля статистически значимо – связь есть).
4. Интерпретация результатов. В случае подтверждения статистической значимости связи между исследуемыми признаками по возможности интерпретируется форма, направление и теснота (сила) связи, и формулируется содержательный вывод.
Рассмотрим проверку статистических гипотез и определение тесноты связи по приведенным схемам исследования психологических явлений на нескольких конкретных примерах.