Нажатием кнопки Capability Analysis
Заполним поля Data и USL. В Analysis Options контекстного меню выберем пункт Gamma получимгистограмму частот и выравнивающую ее функции плотности Гамма-распределения (рис. 1.5).
Рис. 1.5. Подбор плотности распределения к гистограмме частот
Уровень значимости для Гамма-распределения равен 0,728906. Так как это значение большетребуемого 0,05, то Гамма-распределение согласуется с экспериментальными данными.
В пункте меню Describe\Distributions\Probability Distributionsпостроим графики требуемых показателей надежности в соответствии с рассчитанными ранее параметрами.
В качестве примера для переменной narabotka1 подберем Гамма-распределение.
Выберем пункт Gamma.
В окне Probability Distributions раскроем вспомогательное меню Graphical Options и отметим соответствующие пункты:
Пункты вспомогательного меню означают следующее:
Density function — плотность распределения w{t);
Cumulative d.f. — функция распределения Q(t);
Survivor function — вероятность безотказной работы P(t);
Log survivor function — логарифм вероятности безотказной работы;
Hazard function — интенсивность отказов λ (t).
В результате выбора того или иного пункта меню получим графики, изображенные на рис. 1.6—1.8.
В Analysis Options контекстного меню введем значение Shape и Scale.
Рис. 1.6. Вероятность безотказной работы элемента P(t)
Рис. 1.7. Вероятность отказа элемента Q(t)
Рис. 1.8. Интенсивность отказов элемента λ (t)