Побудова двохфакторной моделі методом кореляційно- регресійного аналізу та Ії оцінка

Мета роботи: за допомогою програмного продукту STATGRAFICS for Windows побудувати двухфакторную лінійну модель виду:
у = а + вх, де
а - intersept (перетин), в - slоpe (кут нахилу).
Хід роботи:
1) Відкрити SGWIN.
2) Відкрити Untitled Stat Folio
3) Перейменувати колонку:
- Виділити все
- Меню Edit / Mоdify-Column
- Ввести ім'я показника латинськими літерами
4) Ввести значення показника у вертикальну колонку (в першу - у)
5) Повторити пп 3,4 для інших показників
6) Головне меню / Relate
7) Обрати Simple Regression
8) Отримавши екран відповіді, виписати модель і всі оціночні коефіцієнти.

У висновку необхідно відобразити і пояснити величину і знак коефіцієнта кореляції, величину і знак коефіцієнта при Х (»В») і вільного члена в рівнянні моделі, охарактеризувати тісноту і спрямованість зв'язку між показниками (коефіцієнт кореляції), оцінити вплив неврахованих в моделі факторів (коефіцієнт «А»).
Для перевірки моделі на адекватність необхідно зробити порівняння «У» фактичного і «У» розрахункового, підставивши почергово в отриману модель фактичні значення «Х».

Розрахунки зручно виконувати в наступній таблиці:

Х	Уфакт	Урозр	/Урозр – Уфакт/
. .	. .	. .	. .

Сума відхилень

Висновок: якщо отримане значення суми відхилень менше або дорівнює 5%, то модель вважається адекватною. У разі отримання неадекватної моделі її потрібно перерахувати, змінивши тип моделі на нелінійній. Остаточний вибір моделі робиться за наступними критеріями: найбільший коефіцієнт кореляції, найменша стандартна помилка, найменший відсоток відносної помилки.

Практичне заняття №11

Побудова багатофакторної моделі та оцінка ії здібності и якості розрахунку, аналіз параметрів

Мета роботи: побудувати багатофакторну модель виду:

У = f (x₁, x₂, …., x_n)

виду У = а+в₁х₁+в₂х₂+в₃х₃

Хід роботи:
1) Відкрити SGWIN.
2) Відкрити Untitled Stat Folio
3) Перейменувати колонки:
- Виділити стовпець;
- Меню Edit / Mоdify-Column;
- Ввести ім'я показника латинськими літерами.
4) Ввести значення показника у вертикальну колонку (в першу - у).
5) Повторити п.п. 3,4 для інших показників.
6) Головне меню / Relate.
7) Обрати Multiple Regression.
8) Отримавши екран відповіді, виписати модель і всі оціночні коефіцієнти.
Перевірка багатофакторної моделі на адекватність виконується в таблиці виду:
(всі позначення збережені з попередньої роботи по отриманню багатофакторної моделі)

х₁	x₂	У_ф	У_р_озр.	/У_р_озр.- У_ф/

Сума відхилень

;

Если d ≤ 5 %, то модель адекватна.
Висновок: для оцінки моделі необхідно відобразити і пояснити величину коефіцієнта детермінації R-sqr, величину і знаки коефіцієнтів при Х і вільного члена в рівнянні моделі, оцінити ступінь впливу неврахованих у моделі факторів (коефіцієнт «А»). Якість розрахунку коефіцієнтів моделі визначається по t-критеріям Стьюдента: задовільний значення більше двох, недостатнє - менше значення. Аналіз полягає у визначенні показників, які найбільшою і найменшою мірою впливають на зміни фактора-функції в потрібну сторону (зменшення або збільшення) відповідно до економічним змісту.

ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ЭКОНОМЕТРИИ


1.	69,85	78,74	62,27	78,04	59,11	91,09	58,02	97,51	76,74	90,08
2.	60,11	88,33	74,37	60,48	95,96	79,91	92,77	101,80	88,33	79,17
3.	98,12	97,58	67,87	78,83	99,78	91,00	99,75	96,31	97,58	90,02
4.	76,65	76,94	93,06	75,78	67,34	79,82	66,26	96,45	76,94	79,10
5.	68,25	68,64	81,51	77,25	95,44	72,99	92,71	109,84	68,64	72,47
6.	97,42	96,51	92,80	59,88	75,78	65,73	74,48	120,90	96,51	65,,32
7.	76,85	74,79	81,29	99,78	67,68	90,45	66,68	115,99	74,79	89,63
8.	68,57	95,48	92,79	106,98	94,47	79,39	92,12	108,23	95,48	78,79
9.	96,35	76,69	81,21	93,64	73,97	72,27	73,13	118,75	76,69	71,83
10.	74,73	87,65	74,08	123,71	93,52	72,20	91,53	114,17	87,65	71,78
11.	95,33	94,85	66,61	101,13	75,60	90,20	74,62	107,45	94,85	89,44
12.	76,60	83,34	92,13	93,16	66,72	90,10	65,96	116,13	83,34	89,38
13.	67,58	68,96	80,76	127,73	90,21	98,57	89,46	111,93	68,95	88,99
14.	90,98	93,88	73,33	75,05	81,93	68,78	80,78	110,25	93,88	78,26
15.	83,23	82,16	73,26	64,33	68,08	89,34	67,44	105,90	82,16	88,83
16.	68,91	74,28	91,87	92,89	92,13	77,11	90,82	105,31	74,28	76,73
17.	93,74	67,80	91,79	92,84	80,76		79,79	108,38	67,80	88,38
18.	82,05	92,93	91,22	67,05	73,19	76,72	72,49	103,33	92,93	76,47
19.	74,20	81,40	80,02	58,08	66,91	88,60	66,37	74,78	81,40	88,30
20.	67,73	92,66	91,00	92,90	91,22	76,62	90,17	104,82	92,66	76,39
21.	92,80	81,18	78,51	99,75	80,02	77,10	79,25	101,72	81,18	76,90
22.	81,29	92,59	90,33	66,32	90,96	87,87	89,99	68,94	92,59	77,34
23.	92,53	81,10	78,08	92,82	79,81	77,41	79,09	86,06	81,10	87,69
24.	81,08	73,96	90,23	74,54	90,87	87,75	89,93	65,10	73,96	77,27
25.	92,45	66,54	77,99	66,74	79,72	77,31	79,03	84,32	66,54	87,60
26.	80,99	92,00	78,45	92,23	72,91	87,63	72,40	79,45	92,00	77,07
27.	73,88	80,65	89,45	73,18	65,66	77,10	65,27	83,94	80,65	74,03
28.	66,47	73,25	78,69	91,63	90,32	91,09	89,53	63,93	73,25	93,67
29.	91,87	73,18	89,35	74,68	79,29	79,91	78,71	101,16	73,18	75,68
30.	80,54	91,74	78,60	66,02	72,19	91,00	71,77	107,15	91,74	66,79
31.	73,17	91,85	89,21	89,50	72,12	79,82	71,71	107,57	91,85	90,27
32.	73,09	91,09	78,38	80,86	90,07	72,99	89,35	97,47	91,09	82,04
33.	91,61	79,91	89,10	67,49	89,97	65,73	89,28	112,58	79,91	68,15
34.	91,52	90,87	78,29	90,91	89,44	90,45	88,91	77,75	90,87	92,26
35.	90,98	78,40	89,18	79,87	78,58	79,39	78,18	66,50	78,40	80,86
36.	79,81	90,20	78,82	72,55	89,22	72,27	88,74	99,55	90,20
37.	90,74	77,98	76,45	66,42	77,01	72,20	78,65	98,61	77,98	66,98
38.	78,29	90,11	89,08	90,27	88,59	90,20	88,29	69,96	90,11	91,35
39.	90,08	77,88	78,73	79,32	86,62	90,10	76,39	60,20	77,88	80,12
40.			88,35	78,04		98,57

	1.	62,27	78,04	91,09	59,11	69,85	83,33	97,51	97,32	108,88	111,80
	2.	74,37	60,48	79,91	95,96	60,11	63,30	101,80	101,50	118,07	118,07
	3.	67,87	78,83	91,00	99,78	98,12	81,67	96,31	95,53	112,07	113,63
	4.	93,06	75,78	79,82	67,34	76,65	78,20	96,45	121,05	107,29	109,87
	5.	81,51	77,25	72,99	95,44	68,25	81,53	109,84	114,81	116,62	116,62
	6.	92,80	59,88	65,73	75,78	97,42	62,25	120,90	109,83	113,84	114,08
	7.	81,29	99,78	90,45	67,68	76,85	99,89	115,99	120,03	106,87	108,38
	8.	92,79	106,98	79,39	94,47	68,57	106,98	108,23	115,67	115,82	115,82
	9.	81,21	93,64	72,27	73,97	96,35	98,78	118,75	108,28	112,10	113,73
	10.	74,08	123,71	72,20	93,52	74,73	122,	114,17	118,15	105,18	107,72
	11.	66,61	101,13	90,20	75,60	95,33	108,71	107,45	114,91	112,49	112,49
	12.	92,13	93,16	90,10	66,72	76,60	97,40	116,13	107,55	108,95	109,54
	13.	80,76	127,73	98,57	90,21	67,58	125,87	111,93	115,43	107,87	109,23
	14.	73,33	75,05	68,78	81,93	90,98	76,64	110,25	110,68	103,35	105,02
	15.	73,26	64,33	89,34	68,08	83,23	55,55	105,90	110,99	103,30	105,98
	16.	91,87	92,89	77,11	92,13	68,91	96,96	105,31	104,07	105,91	106,92
	17.	91,79	92,84		80,76	93,74	96,33	108,38	105,51	101,42	103,22
	18.	91,22	67,05	76,72	73,19	82,05	68,65	103,33	108,17	102,60	103,51
	19.	80,02	58,08	88,60	66,91	74,20	59,19	74,78	103,15	99,87	101,57
	20.	91,00	92,90	76,62	91,22	67,73	96,14	104,82	74,64	67,01	67,01
	21.	78,51	99,75	77,10	80,02	92,80	99,78	101,72	104,61	83,11	83,11
	22.	90,33	66,32	87,87	90,96	81,29	67,42	68,94	101,55	63,15	63,15
	23.	78,08	92,82	77,41	79,81	92,53	95,61	86,06	68,79	81,48	81,48
	24.	90,23	74,54	87,75	90,87	81,08	75,87	65,10	85,82	78,10	78,10
	25.	77,99	66,74	77,31	79,72	92,45	67,75	84,32	64,95	81,33	81,33
	26.	78,45	92,23	87,63	72,91	80,99	94,62	79,45	84,09	62,12	62,12
	27.	89,45	73,18	77,10	65,66	73,88		83,94	79,35	98,99	99,71
	28.	78,69	91,63			66,47		63,93	83,74	105,25	106,82
	29.	89,35	74,68			91,87		101,16	63,64	98,54	98,54
	30.	78,60	66,02					107,15	100,98	121,90	123,51
	31.	89,21	89,50					107,57	107,00	108,54	110,03
	32.	78,38	80,86					97,47	107,42	97,19	97,19
	33.	89,10	67,49					112,58	97,32	125,72	127,55
	34.	78,29	90,91					77,75	99,78	76,55	76,55
	35.	89,18	79,87					66,50	127,53	65,47	65,47
	36.	78,82	72,55					99,55	77,66	96,75	96,75
	37.	76,45	66,42					98,61	66,49	96,14	96,14
	38.	89,08	90,27					69,96	99,33	68,54	68,54
	39.	78,73	79,32					60,20	98,42
	40.							98,31	97,32