Множественная регрессия и корреляция

Задача 2. Изучается зависимость результирующего показателя от факторов и .

Требуется (для всех вариантов):

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

4. С помощью частных -критериев Фишера и t -статистики Стьюдента оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Таблица 1 (для вариантов 1-10).